问题解决的算子
任何一个问题的解决，都有三点特征：
- 目标导向。明确需要解决的问题和要达成的目标。
- 子目标分解。把总目标分解为一系列子任务，或者子目标。
- 算子应用。算子（operator）****指将某一问题从一种状态转化为另一种状态的动作，即达成目标（总目标和子目标）的方法。
问题的状态包括初始状态、中间状态、目标状态，问题解决者能够达到的状态被定义为「问题空间」，问题解决的算子可以被认为是将「问题空间」从一个状态转变到另一个状态的方法。
我们可以把问题解决看作是走迷宫，算子是进入迷宫到走出迷宫的移动路径，问题解决者必须找到一条穿越迷宫的合适路径。
习得问题解决算子至少有三种路径：通过自己发现、被他人告知、或者通过观察其他人使用的算子来获得新的算子。如果你想成为某个领域的高手，最好的方式是模仿领域内高手的问题解决方法，模仿他们的思维方式、使用的工具、接触的信息。
问题解决的三点规律
发现真正的问题，是解决问题的第一步。
解决问题经常犯的错误：没有解的问题却想着解答、有解的问题却放弃解答、有解的问题却用错误的方法解答。
在解决问题时，头脑会出现三种情况：
功能固着：
从物体固有的功能表征物体，未能表征物体的新功能。
问题：
1 | 桌子上有一盒图钉，一盒火柴，一支蜡烛，你的目标是把蜡烛放在门槛上。不可以把蜡烛点燃，直接放在门槛上行不通，请问如何解决？ |
按照常规的方法，这个问题很难解决。一种解法是，用图钉把盒子钉到门槛上，然后把蜡烛放到盒子上面。为什么很难想出其他方法呢？我们会在潜意识中把装火柴的盒子理解为装火柴的容器，压根不知道有其他用途。人也是一样，如果把自己当成工具人，或以工具人的角色工作，会执着自己某方面的“技能”，对其他工作漠不关心，反而阻碍发展。
定势效应：
人们会受到经验的影响，而选择某些算子，特别是某些状态下解决问题的方法被强化时，定势效应更明显。“对于拿着锤子的人来讲，全世界都是钉子”，一个程序员，面对一个问题时，首先想到的是编写代码。同理，局限在某个专业领域的人，所有问题都从专业思维习惯思考，这也是为什么芒格提倡多元思维——学习不同学科的思维方式。
酝酿效应：
当某个问题无法解决时，暂时把问题抛弃几个小时，几天或者几周，在回过头来解决问题时，会很快解决。所以，当一个问题难以解决时，不妨放一放。
人类问题解决的倾向
在解决问题时，会出现三种倾向。
回溯规避。倾向于避免哪些可能消除先前作用的算子。比如，不愿意退后一步，前进两步，不希望以前达到的状态作废。
差异降低。趋向于选择最大限度地减少当前状态与目标状态差异的非重复算子，依赖于对当前状态与目标状态相似性的估计。比如，想要一步登天，赚很多钱，但是却不愿意付出努力，导致赚不到钱。
手段-目标分析。即把最终目标不断的拆分为每个手段，再把手段作为目标，循环往复解决。
问题解决的高级方法
手段-目标分析是一种较为高级的用来寻找解决问题的方法。纽厄尔和西蒙（Newell & Simon）对此方法展开了广泛的研究，并把其用于构建人类问题解决模型的计算机模拟程序GPS（General Problem Solver）中。
该方法的核心是：把最终目标拆解为子目标，有意识的放下真正的目标，焦点集中在使子目标起作用的方法上。
创建子目标有两种方法：
流程图1：把目标状态与当前状态拆解为一个个差异，把消除每个差异当成子目标，首先消除被认为是最重要的差异。例子：目标是提高企业的盈利能力，拆解为子目标——增加收入、降低成本，继续拆解增加收入=销量 * 客单价 * 复购率，成本=人工+折旧+流动，发现盈利的最大影响因素是销量低，集中力量解决销量低。
流程图2：寻找达到最终目标需要的条件，找到目标与条件之间的差距，集中力量消除差异。
推荐书目
《创新算法：TRIZ、系统创新和技术创造力》 阿奇舒勒
《改变：问题形成和解决的原则》
《认知心理学及其启示》（第七版）安德森 第八章
《问题解决力》 大前研一