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《人类网络》阅读杂记

1 同质性网络的利与弊

人们喜欢和自己类似的人打交道。

喜欢住在有自己喜欢的文化的社区、同行之间相互交流了解信息和机遇、备考的人在一起备考。

既有好的一面,也有不好的一面。总的原则是,要有自己的死党,同时也要广交天下朋友,不要把自己的信息通道堵死。

你接收的信念,有部分是你之前传播给你的朋友,现在又被反射回来的,你会过度自信。

你通过不同人传播的信息,你通过不同来源收集到同样的信息,你会认为这个信息更加可靠。这也是人们观念的演化过程,基于共识,大家判断事物是否可靠。

大学时第一次看《富兰克林自传》,里面有一个场景,富兰克林在伦敦开印刷厂时,召集身边的几个朋友,组建了一个小型读书会,每周大家围绕一个主题展开讨论。参加这个读书会的都是什么人呢?有律师、税务部门政府官员、教师等等。后来这个群体不断扩展,大家把书本放在一个地方供借阅,这是最早的图书馆模型。读书会的这一小撮群体,在当地都是精英人物,后来吸引加入的也是精英。物以类聚,人以群分,相同特性的人总是被彼此吸引。

回到我们公司当前的业务,主要是针对大农业产业链年营收超过3000万的企业创始人、高管进行培训。目前招生,都是靠口碑传播,前一期参加培训的学员,介绍后一期学员。

这种方式好,也不好。

好处是,人天然喜欢与自己相似的人交往,这降低了招生的难度。促使我们更好的开发产品,增强大家的“获得感”,让大家愿意传播给身边的人。招来的学员,和我们的气质符合,有共同语言,留存率更高,利于产生更深的合作。

坏处也有不少,在我们办学中逐渐暴露出来。比如,

  • 学员推荐的生源,逐渐减少,前几期的学员越来越推荐得少,因为他们觉得比较符合的人,被不断推荐光了。
  • 推荐的生源质量有所下降。一方面行业头部企业就那么几家,都有我们的学员;另一方面,推荐的企业层级,可能比学员自身企业层级低一点,好的企业会看报名的学员质量,学员质量降低的话,会形成恶性循环。

我们逐渐更改招生方法,除了继续使用口碑传播外,寻找一些关键节点——这些企业聚集的协会、行业大会传播。有一些成效,还需要继续改善。

2 社会固化

社会固化的产生是指人们被束缚在他们出生时的社会环境中:他们所根植的人际网络不能提供取得成功所需的信息和机遇。

了不起的盖茨比曲线(The Great Gatsby Curve),加拿大经济学家迈尔斯·克拉克在2006年提出,用来衡量社会固化程度。

迈尔斯·克拉克通过研究21个国家的经济数据得出:“社会不公平程度”与“代际收入弹性”基本成正相关,即一个国家的社会不公平程度越高,其“代际收入弹性”越高,代际流动性越低。通俗说明就是,基尼系数越高,子女的收入和父母的收入相关性越高。

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固化根本原因:人们被束缚在出生时的社会环境,他们所根植的人际网络不能提供成功所需的信息和机遇。

1.生产力的进步。工业革命后,社会不平等加剧,技术导致低技能劳动者和拥有高技能劳动者的收入差距不断拉大。

2.教育。高收入阶层的孩子比低收入阶层的孩子词汇量更丰富;早期与孩子的互动效应更强,利于孩子智力开发,教会孩子学会阅读;低收入家庭对如何申请教育经费补贴,获得教育信息更匮乏。

3.社群高度集聚化。富人的孩子和穷人的孩子被深深的锁在各自的圈子中,形成固有的行为模式。有研究表明,搬到富人区的儿童,上大学的可能性提高约1/6,所上的大学排名更靠前。

4.工作网络和社会资本。人际网络在找工作中的重要性,很多重要工作都是由弱关系推荐而来。你的人际关系越多,参与的面试机会越多,找到工作的概率与预期工资水平就越高。

作者在书中提到了部分解决社会固化方法。

第一,利用税收和社会财富再分配机制。这个方法并不能从根本上解决社会不平等。

第二,摆脱导致社会固化的同质行网络,给缺乏信息和机遇的地方/人提供这些资源。比如,互联网让孩子可以用更低成本获得优质资源;通过去大学参观,交流,开拓孩子的视野,激发孩子学习的热情。

3 个体差异是如何被抵消的?

有这么一个故事,有一个竞猜比赛,在场的800人,谁估算的重量最接近牛的真实重量,谁就获得这头牛。高尔顿知道其中787人的估计数,他们竞猜的平均数为1197磅,中位数为1207磅,神奇的是,最后这头牛称重1198磅!与787人竞猜的中位数相比之多了9磅——误差不超过1%。

我们不考虑,高尔顿是如何知道这787人的竞猜估计数的。这个竞猜与真实情况接近,满足以下条件:

首先,存在多样性观点。800人按照各自的经验和方法估算,方法提供了广泛性的参考。

其次,人们的经验和观点没有任何系统性偏差。什么意思呢?比如大家都采用同样的测量方法估算牛的重量,如果这种估算方法存在致命的缺陷,那么大家的估算结果就是错的。再比如,人们对牛的重量没有任何概念,估算的准确度会大大下降。

最后,各种观点必须综合。如果不选用中位数会平均数,而随意选择一个估算数据,得出的值并不反映整体状况。

这个故事的启发看可以广泛的运用到生活中。

做生意

几年前,去成都周边一家大型的蔬菜种植企业学习,老板40来岁,初中毕业后就辍学种植蔬菜了,目前每年能赚100多万。老板会根据市场行情,估算来年蔬菜种植品种和种植数量。我就问:蔬菜种植户众多,很难知道大家种植的品种和种植量,再加上价格波动迅速,你是怎么确定蔬菜种植品种和种植数量的?老板回答:每年农闲时,他会去全国各大蔬菜批发市场、采购商调研,加上几十年的种植经验,大家清楚情况。

我在江苏盐城最大的一家菌菇类企业交流时,老板也有相似的回答。

从“义务指数”看美国选举结果,也是典型的例子。

炒股

股票的价格波动由三个方面决定:宏观环境、公司基本面、市场情绪。

从市场上头部基金的资金走向,大致可以预判整个市场的信息。

经验传承

经验是很好的老师,学术上从论文被同行的引用数,大致可以判断作者的学术水平;从同行对某个方向的研究发文数,大致可以判断该理论是否为前沿热点,是否靠谱。