《人类网络》阅读杂记

1 同质性网络的利与弊

人们喜欢和自己类似的人打交道。

喜欢住在有自己喜欢的文化的社区、同行之间相互交流了解信息和机遇、备考的人在一起备考。

既有好的一面，也有不好的一面。总的原则是，要有自己的死党，同时也要广交天下朋友，不要把自己的信息通道堵死。

你接收的信念，有部分是你之前传播给你的朋友，现在又被反射回来的，你会过度自信。

你通过不同人传播的信息，你通过不同来源收集到同样的信息，你会认为这个信息更加可靠。这也是人们观念的演化过程，基于共识，大家判断事物是否可靠。

大学时第一次看《富兰克林自传》，里面有一个场景，富兰克林在伦敦开印刷厂时，召集身边的几个朋友，组建了一个小型读书会，每周大家围绕一个主题展开讨论。参加这个读书会的都是什么人呢？有律师、税务部门政府官员、教师等等。后来这个群体不断扩展，大家把书本放在一个地方供借阅，这是最早的图书馆模型。读书会的这一小撮群体，在当地都是精英人物，后来吸引加入的也是精英。物以类聚，人以群分，相同特性的人总是被彼此吸引。

回到我们公司当前的业务，主要是针对大农业产业链年营收超过3000万的企业创始人、高管进行培训。目前招生，都是靠口碑传播，前一期参加培训的学员，介绍后一期学员。

这种方式好，也不好。

好处是，人天然喜欢与自己相似的人交往，这降低了招生的难度。促使我们更好的开发产品，增强大家的“获得感”，让大家愿意传播给身边的人。招来的学员，和我们的气质符合，有共同语言，留存率更高，利于产生更深的合作。

坏处也有不少，在我们办学中逐渐暴露出来。比如，

• 学员推荐的生源，逐渐减少，前几期的学员越来越推荐得少，因为他们觉得比较符合的人，被不断推荐光了。
• 推荐的生源质量有所下降。一方面行业头部企业就那么几家，都有我们的学员；另一方面，推荐的企业层级，可能比学员自身企业层级低一点，好的企业会看报名的学员质量，学员质量降低的话，会形成恶性循环。

我们逐渐更改招生方法，除了继续使用口碑传播外，寻找一些关键节点——这些企业聚集的协会、行业大会传播。有一些成效，还需要继续改善。

2 社会固化

社会固化的产生是指人们被束缚在他们出生时的社会环境中：他们所根植的人际网络不能提供取得成功所需的信息和机遇。

了不起的盖茨比曲线(The Great Gatsby Curve)，加拿大经济学家迈尔斯·克拉克在2006年提出，用来衡量社会固化程度。

迈尔斯·克拉克通过研究21个国家的经济数据得出：“社会不公平程度”与“代际收入弹性”基本成正相关，即一个国家的社会不公平程度越高，其“代际收入弹性”越高，代际流动性越低。通俗说明就是，基尼系数越高，子女的收入和父母的收入相关性越高。

固化根本原因： 人们被束缚在出生时的社会环境，他们所根植的人际网络不能提供成功所需的信息和机遇。

1.生产力的进步。 工业革命后，社会不平等加剧，技术导致低技能劳动者和拥有高技能劳动者的收入差距不断拉大。

2.教育。 高收入阶层的孩子比低收入阶层的孩子词汇量更丰富；早期与孩子的互动效应更强，利于孩子智力开发，教会孩子学会阅读；低收入家庭对如何申请教育经费补贴，获得教育信息更匮乏。

3.社群高度集聚化。 富人的孩子和穷人的孩子被深深的锁在各自的圈子中，形成固有的行为模式。有研究表明，搬到富人区的儿童，上大学的可能性提高约1/6，所上的大学排名更靠前。

4.工作网络和社会资本。 人际网络在找工作中的重要性，很多重要工作都是由弱关系推荐而来。你的人际关系越多，参与的面试机会越多，找到工作的概率与预期工资水平就越高。

作者在书中提到了部分解决社会固化方法。

第一，利用税收和社会财富再分配机制。这个方法并不能从根本上解决社会不平等。

第二，摆脱导致社会固化的同质行网络，给缺乏信息和机遇的地方/人提供这些资源。比如，互联网让孩子可以用更低成本获得优质资源；通过去大学参观，交流，开拓孩子的视野，激发孩子学习的热情。

3 个体差异是如何被抵消的？

有这么一个故事，有一个竞猜比赛，在场的800人，谁估算的重量最接近牛的真实重量，谁就获得这头牛。高尔顿知道其中787人的估计数，他们竞猜的平均数为1197磅，中位数为1207磅，神奇的是，最后这头牛称重1198磅！与787人竞猜的中位数相比之多了9磅——误差不超过1%。

我们不考虑，高尔顿是如何知道这787人的竞猜估计数的。这个竞猜与真实情况接近，满足以下条件：

首先，存在多样性观点。 800人按照各自的经验和方法估算，方法提供了广泛性的参考。

其次，人们的经验和观点没有任何系统性偏差。 什么意思呢？比如大家都采用同样的测量方法估算牛的重量，如果这种估算方法存在致命的缺陷，那么大家的估算结果就是错的。再比如，人们对牛的重量没有任何概念，估算的准确度会大大下降。

最后，各种观点必须综合。 如果不选用中位数会平均数，而随意选择一个估算数据，得出的值并不反映整体状况。

这个故事的启发看可以广泛的运用到生活中。

做生意

几年前，去成都周边一家大型的蔬菜种植企业学习，老板40来岁，初中毕业后就辍学种植蔬菜了，目前每年能赚100多万。老板会根据市场行情，估算来年蔬菜种植品种和种植数量。我就问：蔬菜种植户众多，很难知道大家种植的品种和种植量，再加上价格波动迅速，你是怎么确定蔬菜种植品种和种植数量的？老板回答：每年农闲时，他会去全国各大蔬菜批发市场、采购商调研，加上几十年的种植经验，大家清楚情况。

我在江苏盐城最大的一家菌菇类企业交流时，老板也有相似的回答。

从“义务指数”看美国选举结果，也是典型的例子。

炒股

股票的价格波动由三个方面决定：宏观环境、公司基本面、市场情绪。

从市场上头部基金的资金走向，大致可以预判整个市场的信息。

经验传承

经验是很好的老师，学术上从论文被同行的引用数，大致可以判断作者的学术水平；从同行对某个方向的研究发文数，大致可以判断该理论是否为前沿热点，是否靠谱。