简介
前言
申明
第1章 初识AI大模型
1.1 AI相关的基本概念
1.2 AI大模型可以干什么
1.3 AI大模型的局限
第2章 如何向AI大模型提问
2.1 提问原则
2.1.1 内容具体明确
2.1.2 格式上使用符号或标签
2.2 初级提问技巧
2.2.1 AUTOMAT 框架
2.2.2 少样本学习
2.3 进阶提问技巧
2.3.1 思维链提示
2.3.2 ReAct框架
2.4 提示词示例
第3章 AI大模型初级运用
3.1 把AI嵌入你的工作流
3.1.1 使用何种大模型
3.1.2 如何嵌入工作流中
3.2 用AI辅助编程
3.3 如何在本地运行大模型
3.3.1 Ollama + Anything/open-webui
3.3.2 Jan
3.3.3 LocalAI
第4章 AI大模型进阶运用
4.1 搭建个人知识库
4.2 使用AI代理实现工作自动化
4.2.1 为什么使用AI代理
4.2.2 用AI代理实现办公自动化
4.3 微调实现特定任务的AI大模型
4.3.1 微调大模型的经典应用
4.3.2 如何微调大模型
后记
备查表1:常用的AI生产力工具
备查表2:如何高效获取AI相关的信息
备查表3:推荐的AI相关书籍
备查表4:经典论文
备查表5:AI时代的技术栈
备查表6:课程推荐
本书使用 HonKit 发布
2.1 提问原则
2.1 提问原则
提示词由内容和格式构成。内容具体明确,格式便于AI大模型识别,可以提高AI大模型输出质量。
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