4.3 微调实现特定任务的AI大模型

训练一个大型语言模型，通常需要投入数百万到上千万美元的成本，并需要一个经验丰富的工程师团队。这不仅对算力和能源有极高的要求，同时也是一项需要长期投入的复杂工程。对于大多数公司和研究团队来说，训练一个全新的大型模型并非最佳选择。于是，微调大模型成为一种更为现实且高效的路径，尤其是在拥有某个特定领域的独特数据时，微调可以将让模型能够解决特定领域的问题。

如果你拥有一个稀有的少数民族语言数据集，微调可以让大模型掌握这门语言，使用这个民族的语言回答问题。如果你希望模型能够生成特定风格的漫画，经过微调之后的模型将能够更符合你的艺术风格需求，输出你想要的漫画风格。

微调和RAG的区别是，微调是改变AI大模型的参数，RAG则不改变AI大模型的参数。