海边拾贝

注重实效的开发之路

发表于 2020-10-23

《程序员修炼之道》这本书，算是计算机界的畅销书了，本书的价值是向你展示了最佳实践，无论新手还是老手，阅读中都会产生共鸣。正如书的封底所言，阅读本书，你将会：

与软件腐烂作斗争；
避开重复知识的陷阱；
编写灵活、动态、可适应的代码；
防止考巧合编程；
通过合约、断言及异常使你的代码“防弹”；
捕捉真正的需求；
无情而有效的测试；
让你的用户满意；
建立注重实效程序员的团队，并且通过自动化使你的开发更严谨。

以需求为导向的开发

对于一个企业，唯一关心的是如何增加收入，降低成本。企业需要的并不是程序员，而是能够帮它们完成可以增加收入、降低成本的项目的人。花了很多时间，开发出来的产品，没有市场，那么企业难以在激烈的市场竞争中存活。

面向需求的开发，是软件开发的一条基本准则。

在项目开发中，很容易出现搜集需求、编写需求文档和系统交付割裂的情况，这难以快速的响应市场需求。实际上，需求手机、设计、以及实现，是交付高质量系统的不同方面，所有的步骤并非孤立的，采用瀑布模型进行开发，耗时、灵活度不足等问题，敏捷开发的兴起，解决了瀑布模型的弊端。

以需求为导向的开发，意味着项目更加靠近问题。

无论是用于配置和控制应用程序的简单语言，还是用于指定规则或过程的更为复杂的语言，你都应该考虑让你的项目更靠近问题领域。通过在更高的抽象层面上编码，你获得了专项解决领域问题的自由，并且可以忽略琐碎的实现细节。

注重实效的开发

软件开发需要实现时间、成本、范围三者的平衡，需要作出取舍，从而保证实效。在软件开发过程中，开发易于理解和维护的唯一途径是DRY原则—“系统中的每一项只是都必须具有单一、无歧义、权威的表示”。

我们想要在编写代码的时间更少，想要在开发的早期避免错误，需要进行深思熟虑的编程，遵循以下原则：

总是意识到你在做什么，不要盲目编码，试图构建你不完全理解的应用，或者你不熟悉的技术。
依靠可靠的事物，不要依靠巧合和假定，如果无法说出各种特定情景的区别，就假定是最坏的。
为你的假定建立文档，有助于澄清你头脑中的假定，并且有助于把它们传达给别人。
不要只是测试你的代码，还要测试你的假定，编写断言测试你的假定。
按照计划行事，工作进行优先级排序，把时间花在重要的方法：很又可能，它们是最难的部分。
不要作历史的奴隶，不要让已有的代码支配将来的代码，如果不适用，所有的代码都可被替换。

优雅的代码，简洁、抽象程度高，当代码不满足新的运用场景时，不要犹豫对其进行重构。重构是对代码进行重写、重做和重新设计。重构的场景包括：代码违背了DRY原则（单一、无歧义、权威的表示）；非正交设计；代码过时，或者需求变了，原有代码难以满足新的运用情景；需要改善性能。

选择恰当的工具

一个趁手的工具很一个不趁手的工具相比，产生的价值差距不是1倍、2倍，而是百倍、千倍。

从开发语言、编辑器到Shell等等工具。工具并非越多越好，更重要的是熟练度和长时间适用性。

印象比较深刻的是作者提到的使用纯文本写文件。纯文本是指没有对文本进行任何修饰，没有任何粗体，下划线，斜体，图形，符号或特殊字符及特殊打印格式的文本。常见的纯文本格式文件的扩展：txt、htm、asp、bat、c、bas、prg、cmd、log等。与纯文本相对的富文本格式（Rich Text Format）即RTF格式，比如word。HTML则则超文本标记语言，通过一系列标签，可以将要网络上的文字格式统一。纯文本是最简单的文件，任何编译器都可以打开编辑，兼容性极强。坏处是文本过大，访问速度过慢。

依然是首选的职业

注重实效程序员身上有一些特质，比如：

好奇心重。对任何事物保持好奇，喜欢研究新的东西。
独立思考。批判性思维能力强，不人云亦云，不拘泥于规则，能够打破常规寻找解决方法。
接地气。能从现实角度考虑问题，平衡预算，知道工作中最重要的事情，集中力量解决。

保罗 · 格雷厄姆在《如何创造财富》一章中提到致富的方法是创立公司。当然创立公司的失败率非常高，并不适合所有人，创业公司的本质是以小团体的形式满足客户需求，在大公司工作可以理解为个体集中在一起共同满足客户需求。自然而然的，要想致富，工作应当是可测量、可放大的。

可测量量。个人的回报应体现在为客户创造了多大价值，但是在大公司中个人工作无法分开测量，显然不具有可测量性。可测量性工作的理想状态是小团体及工作对组织的依赖性不强。
可放大。流水线上计件工资可以测量，但是依然无法带来个人财富，因为工作性质不具有可放大性。

那么哪些行业、哪些职位的工作成果更具有上述两个特性呢？主要集中在知识密集型行业（高科技行业）、设计行业、程序员、公司高层，其本质是能以小团体形式服务客户，可借助外界资源放大该优势。

从保罗 · 格雷厄姆的回答中可以看出，程序员依然是首选的职业。虽然996、秃顶等词语是大众对程序员的刻板印象，但程序员却是少有的高薪行业，工资的起点已经是很多行业的天花板了。更重要的是，程序员使用的语言是国际化的，其信息流动性，远远高于传统行业。

End.

农业随人均GDP变化的三大规律

发表于 2020-10-11

人均GDP不同增长阶段，一个国家农产品需求结构、农业从业人员结构、农业发展的主要矛盾及农业对经济的贡献呈现不同的特点。一般而言，人均GDP3000美元，1万美元是两个非常重要的参考指标。

农产品需求结构随人均GDP的变化规律

人口的增长或者人均收入的增加都会导致农产品需求结构发生变化。一般情况下，人口增长会导致对农产品的需求增加。随着人均收入的增加，消费的食品重点会从芋类、谷类等淀粉质食品逐渐转向畜禽等高蛋白食品。但对食品的消费量不会随着收入的增加而无限增加，当人均GDP超过1万美元时，对增加食品消费的欲望逐渐趋近于零。

上述现象可以发现食品领域的几个趋势：（1）当前农产品是相对过剩，过多的低品质农产品与人们对高品质农产品需求增长之间的矛盾；（2）人们对畜禽等高蛋白的需求会持续增加；（3）随着收入增加，食品消费中支付给加工、流通、饮食服务部门的费用将会增加，带动农产品供应链体系建设、农产品深加工、冷链、食品研发及营销创新等赛道发展。

农村劳动力结构随人均GDP的变化规律

农村劳动力结构包括：劳动力数量、劳动力质量、劳动力生产效率、劳动力收入等方面。

工业化及城市化的发展，促进农业人口向非农人口转移，农村劳动力会持续流出。农村劳动力持续流出的动力在于，非农收入大大超过农业领域的收入，如果农业领域和其他领域没有足够大的收入差距，农民不会轻易离开农业。

一项研究表明，发达国家年农村劳动力以2.2%的速度减少，但农业生产以年均1.2%的速度增加（2002年数据）。为什么劳动力减少了，农业仍然在发展？根本原因是技术的进步弥补了劳动力减少带来的影响。

经济发展水平越高，伴随农村劳动力的减少，农业的增加对技术的依赖越来越大。技术运用于农业生产需要人才及建设相应的农业技术推广体系，培养适合农业现代化发展的人才，政府及高校建立农业技术推广体系显得尤为必要。

农业领域的主要矛盾的转移规律

发展中国家工业化初期，农业发展的主要矛盾是满足粮食供给。该阶段，通过剪刀差从农业领域积累资本，此时以发展工业为工作重心。而当工业化发展到一定阶段，会面临着城乡二元结构，导致农村贫困问题进一步恶化。此时，农业政策的中心任务是如何解决农村贫困问题。当进入到工业化后期，如何实现城乡协同发展，保护农民权益变成了政策核心。

重要的并不是工具本身

发表于 2020-10-09

这本书《为什么精英都是Excel控》建议倒着看，先看附录，然后看最后一章的案例，接着在从第一章看。

学习Excel重要的不是Excel本身，而是Excel背后体现的思维。

重要的并不是操作技术

首先来做道面试题。

你是一家汉堡店的经营者，汉堡店生意很好，下个月的销售量预计比这个月增加10%  
同时，你也可以提高汉堡的售价，如果售价提高10%的话，预计下个月的销售量，应该会和这个月差不多  
  
请问：  
  
A：维持现在的价格，让销售量增加10%  
  
B：售价提高10%，维持现在的销售量  
  
那个策略才能带来更多利润？  
  
不考虑其他因素答案选择B。原因：利润=收入-成本。A和B的成本虽然相同，但A会增加制作成本。

—|—

但是商业世界远比这个复杂，你需要考虑售价提高后，销量的减少，或者销量提高后边际成本的减少。

但你可以你定出一个基本的公示*：利润=单价 * 数量 复购率 - 成本

所以在对商业进行思考时，我们都可以简单的拆分成收入、费用、成本，然后在把影响这些的因素进一步细分，找到企业经营的核心要素，然后把资源投入到核心要素上。

下面这张图就是一个拆解的案例：

而且你在对收益模拟时，可以采用极限模拟法：分为乐观、维持原状、悲观三个层次。这样思考的作用是确定临界点。

接下来讲讲操作技术

下面这张表是制作Excel时的注意事项。

附录里面也有一张类似的表，比我下面这张好看多了，只是当时没发现：）。

下面的操作技术是改变数字或背景的颜色。下面这几点蛮有启发的，特别是第一点，第一点说明了一个工作中非常重要的原则：区分原始数据和修改数据，不要污染原始数据。 当你把原始数据污染了，如果后面需要找到最原始的记录但没有，这会增加额外的成本甚至带来巨大的损失。

使用颜色区分不同的数字：手动输入的数字（蓝色）、计算公式的数字（黑色）、参照其他工作表的数字使用不同的颜色。
一个Excel表格的颜色，最好不要超过3种。
不需要填入数字的用N/A，表示”not applicable ”。N/M表示”not meaningful ”。
在公司内部贯彻格式，降低沟通成本。

还有和协作有关的操作技术

团队协作，最重要的是共享规则和共识，团队内部Excel协作只是一个场景，核心是简单计算、团队内部共享同一规则。

具体包括：

避免在算式中手动输入数字（输入的数字含义他人难以看懂）。可把手动输入的数字和计算的数字分开。
避免使用太长的算式。
为工作表绘制架构图。
同一工作簿中工作表按逻辑排列，相同的最好标上类似的数据，工作表越少越好。
标明数据的出处，写明附注，让自己和别人能够看懂。
交给别人时，确保想给别人看的信息，确定使用隐藏。
团队内部协作时遵循：第一负责人原则；只使用一个文件。
存档时不要覆盖原文件，做好版本管理，采用另存为的方法（重要）。

作者还有一章专门讲了Excel的快捷键，如果用Excel比较多，常用的快捷键建议用熟。

这本书比较浅显，其他学习资料建议首选秋叶团队出版的Excel，把秋叶的那本书弄懂，工作的绝大部分场景就可以解决了，这本书里面还推荐了很多学习资源，可以延伸学习。

最后，我在使用办公工具时的一个感想：工具的好坏影响工作的质量，比具体技术更重要的是思维，不要一味的追求技术的高大上，关键是用工具场景化解决问题。最后，工具宁愿少而精，不要频繁换工具增加成本。

end.

自主、责任与选择—自主掌控人生的力量

发表于 2020-10-03

他很完美，但是

在别人的眼中，他是一个完美的人。从小成绩优异，工作顺利，听父母的话，老师夸奖，老板欣赏，周围的人都很羡慕他的生活。

但是，他并不快乐。已近中年的他，越来越不知道自己想要什么，在工作、家庭的压力下，失去了方向。他发现，这不是真实的自我，只是在做别人眼中的自我，没有自主感、胜任感和归属感。

理解真实的自我，需要理解「真实」和「自我」两个词。

自我可以理解为整合的中心，整合是指人们把外在环境和内在感受形成内在秩序的过程。自我是根据周围环境和自己的情绪感受等形成的对自己是谁、自己喜欢什么、自己想做什么、自己与社会的关系等问题，发展出的一套体系。

真实则是指本来的样子，客观事实，不是假的。可见真实的自我是指个体引发的行为和调节，能够自我予以调节，感到自主。

德西在《内在动机》一书的第一章中提到：

这本书阐述人类动机，围绕着某一行为是自主的还是被控制的这一重要区别来组织内容。……这本书的目的很简单：利用全面的动机研究来探究自主和责任之间的关系，并且反思如何在疏离的世界中促使人们负起责任。

德西和瑞安从有机的，人本主义的假设出发，认为人们在主动与身边世界交互过程中，通过有机整合而发展，探索、发展和接受挑战是人的天性。他们指出了人类有这样一种基本趋势：

他们在内心世界的组织中朝着更加一致和更加完善的方向发展。这意味着，人类发展的内在本质是向内心深处的一致性与和谐迈进。

而追求内心深处的和谐离不开内在动机。

社会价值观的内化

社会价值观内化分为内摄和整合两种类型。内化是人们强制接受观念的过程，整合则是主动接受社会所要求的观念的过程。

当通过内摄接受社会价值观（观点、观念）时，比如告诉孩子你应该好好学习，不然父母和老师就不喜欢你了；告诉员工，你不按照某某要求做工作时，就不要来公司了；社会中的人告诉你，必须结婚生子，不然你就是异类。通常这种让人感受不到自主的行为，会导致三种后果：死板的顺从、半心半意的坚持、反抗。不管哪一种后果，带来的都是压力，焦虑，较差的表现，甚至诱发心理疾病。典型的如父母压制孩子天性，导致叛逆，厌学。

而通过整合接受社会价值观（观念、观念）时，即满足基本心理需求的同时内化社会价值观和规则。比如在让孩子做作业时，给予孩子自主，而非通过压力让孩子做作业，并且当孩子遇到学业困难时，能够给予帮助和解答。孩子会认为学校活动很重要，愿意承担更多的责任。孩子对价值观的内化和整合越充分，即把在学校表现出色（做更多的家务等）内化，孩子会有更强的责任感和幸福感。

人们认为你是一个自律的人，你会想方设法在有人的时候“表现”出自律，维护你的形象。心理学家用“自我卷化”来定义“人们感觉自身价值依赖于特定结果的过程”，当你的自我价值感来自于从工作中积累财富，你就自我卷入于工作；当孩子的自我价值感来自于考高分时受到夸奖，孩子就自我卷入考试得高分。

在德西看来：

这种”自我是由社会定义的观点”，其问题在于没有它没有区分真正的和虚假的自我，没有认识到我们每个人都从内在的自我（尽管它是新生的）开始，也没有意识到我们有能力不断完善和提升那个自我。因此，自我可以按照其本性发展，也可以由社会来“编程”，但这两个过程产生的自我将迥然不同。

理解了内摄和整合，在看下面的自我决定论图解，动机越偏向内部，越依赖自我调节，越看重做事情本身的兴趣、享受和内在满足。

给予自主，减少控制

自主是人类的核心心理需求。

自主意味着可以按照自己的意愿做事，并感到自由。相反，则会感到行为被控制。被控制的行为可分为两种：顺从和反抗。顺从，即按照别人的意愿，做别人告诉（命令）你做的事；反抗，即违背别人的意愿，采取反向或者对抗等方式做事。

奖赏和惩罚都会有损内在动机，但我们不能认为奖赏都不好。奖赏并不一定会伤害内在动机，瑞安提出奖赏对人们的影响取决于：奖赏者的动机、奖赏的方式、被奖赏者的感受。当奖赏者并没有控制的意图，只把奖赏当作是一种表扬，那么接受者可能不觉得是一种控制和损坏内在动机。

分析奖赏者的动机需要找到其奖赏的默认假设，确保不是因为做成了奖赏者想要做的事情而得到奖赏。比如家长激励孩子学习完某某课程，可以得到什么东西，表面上看是为了孩子好，实际上是跟随其他家长的步伐，这种行为会让孩子把关注焦点放在东西上，而非学习知识带来的愉悦上。老板给予员工奖赏目的是让员工有动机做更多的活，而非对员工做某事的行为真心表扬，员工可能会感受到受到了控制。

因此，需要慎重的使用奖励。在奖励他人时，有一个小小的方法可以尝试：少使用控制的语言（应该、必须），多给予自主选择的空间。

强迫别人做事，是非常难的，特别是当这件事情很无趣时，即使这件事情对当事人有好处。这时就需要换一个思路，给予当事人更多自主。包括三个步骤：

承认他人的感受。理解和表达当事人做这件事情的感受。
提供合理的理由。原因最好是向内，并非指向奖赏和惩罚。
人际支持。遇到困难时，给予解决方式。
提供选择。说话和做事时不给对方施压，少使用带有压制的词语，如必须、不得不、应该等。

当然，给予他人自主，并非等于放纵。支持自主需要清晰、一致，并且以理解和共情的方式设定界限。这个界限需要让当事人知道，以此更好的调节自身行为。

同理，亲密的人际关系也是如此。

成熟的人际关系的特点是两个人能够公开的交流，不受自我卷入、内摄信念或自我贬低的影响。在这种关系中，每一方能为对方付出而不受期待回报。

爱一个人很难，难在从已经建立的自我的中解放出来。良好的亲密关系，在于给双方都留有空间。

最成熟和令人满意的关系特征是，一个人的真实自我与另一个人的真实自我相关联。每个人都依赖对方，每个人都保持着他的自主、完整，以及自我意识。在某种程度上，每个人都是自主的，有真正的选择意识，这样的关系将是健康的，伴侣双方都将能够回应彼此的真实自我，并且支持彼此的个性和特质。

做自己的主人

当前社会剧烈变化，思潮涌动，给人带来很多压力、焦虑和无力感。每个人都想掌握自己的命运，做自己喜欢做的事情。

正如郝明义在《工作DNA》一书中写道：“我们怎么看待工作，就是怎么看待生命，如何善用工作，也就是如何善用生命。这不会因为行业或职位的相异而有所不同。每个人都有一份工作，每个工作都在诉说、启发其特有的意义。只看我们是否能够倾听，领会。”

做自己的主人，并非逃避现实，逃避责任，用“我不喜欢做XX，但不得不XX”，“我应该XX”去思考和行动。相反，你应该更加积极乐观的观察和改变处境，让每次选择拥有更大的自由度。

2020年10月3日

从小白到专家的技能养成

发表于 2020-09-20

专家和新手的区别在哪里？

每一个程序员都有一个梦想，成为领域内的专家。专家和新手有什么不同？1970年代左右，德雷福斯兄弟通过对飞行员、国际著名象棋大师的技能习得进行研究，他们发现专家和新手在技能调用上有很大的不同，并提出了德雷福斯模型（Dreyfus model），把从新手到专家分为新手、高级新手、胜任者、精通者、专家五个阶段。

第一阶：新手

在该技能领域经验很少或者根本没有经验
严格按照指令行事（告诉行动清单时会做得很好）
几乎无法感知情景
无法判断行为的对错或处理问题

第二阶：高级新手

可以独自尝试任务，但仍难以解决问题
摆脱固定规则但仍需依赖行动准则
情景感知依然有限，难以感知事情全貌
难以区分工作权重及优先级

第三阶：胜任者

能独立解决遇到的新老问题
从全局角度（至少部分）审视行动，能区分工作权重
有意识刻意的制定计划
将流程标准化常规化

第四阶：精通者

整体把握全局，而非局限在某一个方面
正确区分权重，知道最重要的任务
感知情景并反思纠偏
使用原则灵活指导行动
决策越来越轻松

第五阶：专家

根据训练后的直觉把握情景
不再依赖规则、行动准则及原则
出现新情况或发送问题才使用新方法
预知未来

可以看出，新手和专家很重要的三个区别：全局意识及权重意识、情景化解决问题的能力、反思及纠偏的的能力。

一项统计显示，专家和精通者的数量不足超过20%，80%以上的人注定的在胜任者以下，并且高级新手占比最多。这说明了很多标榜有10年工作经验的人，实际上只是把一年的工作技能重复了9年。这也从一个侧面反映了，成为一个专家是多么的困难（约占1%-5%），程序员发展到一定阶段转型管理成功的概率远高于成为专家，而且公司也要不了那么多专家。

任正非之前的一篇演讲中，提到把公司人员分为职员类、专家类、管理类，而对不同级别的专家任正非这么认为：

第二类是专家队伍，专家要快速适应社会变化，赶不上时代变化就会掉队，华为没有收容队。初级专家应该一专多知，做好本职的基础上，再想别的；中级专家一专多能或两专多能；高级专家要有场景化的合成作战能力。

可见，成为专家，并非仅仅局限在工具使用和技术能力提高上，在软件开发中程序设计语言、工具是十分必要的，但沟通能力、学习和思考能力更加重要，这往往是程序开发过程中容易忽视的能力，或者程序开发者不屑于注意的能力。

拥有场景化解决问题的能力是多么重要，要培养全局思考的能力，多问问为什么这么做，不要仅仅局限在自己的一亩三分地，导致思维受到束缚。

最后用网上看到的一篇文章里提到的，对新工程师入职企业的建议结尾。

企业最关心的（或者说唯一在乎的）事情，就是增加收入、降低成本。

企业实际上需要的不是程序员，而是能够帮助它们增加收入、降低成本的人。

企业雇佣你，是为了让你帮它们完成某个可以增加收入、降低成本的项目，而不是为了让你追求个人的软件成就。正确的做法是，你应该把自己描述成与增加收入、降低成本有关系的人，比如”xx产品的开发者”或”改进者”。有一个 Google Adsense 程序员的自我介绍，是这样写的：”Google 公司97%的收入，与我的代码有关。”
我自己的体会是，写文档对一个人的锻炼是很大的。（1）可以熟悉项目；（2）可以提高表达能力；（3）可以提高技术能力，因为只有理解了代码才能表达出来，文档越清晰，就代表思路越清晰；（4）可以提高个人影响力，文档写得越好，看的人就越多。久而久之，你就会成为项目的代言人，别人有问题就会来找你。

End.

使用python爬取b站排行榜

发表于 2020-09-02

解析文本结构

import requests  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求   
response = requests.get(url)  
  
# 打印返回的文本  
print(response.text)

—|—

打印标题

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser') # html.parser为html页面解析工具  
  
# 打印返回的文本  
print(soup.title.text)

—|—

提取列表

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
print(len(items))

—|—

提取标题

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  print(title)

—|—

提取其他字段

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性，是总的分支  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  print(f'{title}{rank}{score}{url}')

—|—

创建提取数据的列表

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 创建用来储存信息的列表  
class Videos:  
  def __init__(self, title, rank, score, url):  
    self.title = title  
    self.rank = rank  
    self.score = score  
    self.url = url  
      
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
videos = []  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  v = Videos(title, rank, score, url)  
  videos.append(v)  
    
print(len(videos))

—|—

保存数据

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import csv  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 创建用来储存信息的列表  
class Videos:  
  def __init__(self, title, rank, score, url):  
    self.title = title  
    self.rank = rank  
    self.score = score  
    self.url = url  
      
  def to_csv(self):  
    return[self.title, self.rank, self.score, self.url]  
    
  def csv_title():  
    return(['标题', '排名', '分数', 'URL'])  
      
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
videos = []  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  v = Videos(title, rank, score, url)  
  videos.append(v)  
    
file_name = 'Top100.csv'  
with open(file_name, 'w', newline='') as f:  
  pen = csv.writer(f)  
  pen.writerow(Videos.csv_title())  
  for v in videos:  
    pen.writerow(v.to_csv())

—|—

ChangeLog

20200902 python实战

提升认知水平的三点方法

发表于 2020-08-24

人

通过各种途径认识牛人：
- 通过社交媒体、行业会议等，主动认识各个领域的高手，最好能够建立信任关系。建立关系时，脸皮一定要厚，尊重、给别人提供你的价值，或者让别人看到你的潜力。注意，向别人请教时，一定要有所准备，问出高质量的问题。
- 阅读牛人的传记，从中得到启发，具体参见阳志平-寻找牛人与智者清单。
- 整理牛人的公开演讲，或者阅读牛人写的书，进行学习。比如任正非对外演讲、高瓴资本张磊演讲、巴菲特致股东的信等。
注意：
- 高手的水平最好比你高2个level，这样高手的经验你才够得到。
- 加入高质量社群，在潜在牛人做朋友，建立心理契约

阅读

观看各种神书，牛书，提升理性思维能力，进行主题阅读。
如何阅读：
- 主题阅读、深度阅读、实践阅读
- 抽样阅读、结构阅读、卡片大法
注意
- 阅读是以获取信息为目的，带着问题阅读，一本书不必从头看到尾

实践

多经历大事，年轻时多做正确的难事，在实践中进行学习。

end.
2020年8月24日