时间洗刷不掉的,是美好关系中的温暖,沉甸甸的作品。

关系

理解一个人要理解其矛盾的地方。矛盾之处,既可能是动能,也可能是阻力(内耗)。

一个做葡萄酒的创业者发了一篇文章,讲TA的创业历程。36岁时,TA从矛盾中找到了动能,找到了“原点”——不再卖各种酒,增加各种SKU;不再是“为了实现理想而被迫承担了老板角色的老板”。

而其转变,来自今年出生的女儿,动能逐渐从外到内。

矛盾之处可以看出一个人的价值选择。特别是艰难时刻的选择,是判断这家企业刻在骨子里的基因的最佳方法。

我一直看好的海大集团,除了其优秀务实的管理外,最重要的是创始人薛华及管理团队。接受我们采访时,他说的这段话也在时刻激励着我:

“最开始创业是不满足于农科院的工资,想让家人过上更好的生活。随着业务不断做大,觉得前面有一个目标,我要超越恒星,我要超越通威,这又不断激励我有机会把事业做大,再往后就觉得团队这么大,能力很强,我要成为全球基因的企业,我要给整个食品安全整个社会带来贡献,这是后来真正的目标,这个时候就不是说你赚多少钱的问题了。”

技能

AI使用经验

有了AI,写脚本再也不用请教编程高手了!即便你不会编程。

发现一个AI爬虫开源项目crawl4ai,有个程序员说用这个项目,花费半小时写了一个爬取豆瓣TOP250的脚本。

我把这个项目的介绍发给Claude,让它写脚本,5分钟内就写出来了。

方法如下:

1.先把README文件发给Claude,让Claude学习这个项目资料。

2.让Claude告诉你如果想爬取某个网站,需要你提供什么信息,怎么获得这些信息。即便你不会编程,也可以按照指引,找到网页上的这些信息。

3.让AI直接给出代码。在本地调试。

不会的直接问AI。问的时候,有一个技巧:可以加上我是新手,请你详细解答。注意非常重要、但是新手容易遇到,又常常被忽视的问题。要有操作细节。

这样,即便一些安装环境等细节AI都会提供给你。

更多操作细节见与AI对话的技艺01

好的编程习惯

成对编程。括号成对出现,阅读代码时也是按照“对”去读。

函数块“{ }”对齐,非函数块空一行。

示例
#include <stdio.h>

void myFunction() {  
    int a = 10;  
    int b = 20;  
  
    if (a > b) {  
        printf("a is greater than b\n");  
    } else {  
        printf("b is greater than or equal to a\n");  
    }  
}  
  
int main() {  
    myFunction();  
    return 0;  
}  

示例中,函数 myFunctionmain 的开始大括号 { 都放在函数声明的同一行,而结束大括号 } 则单独放在新的一行。此外,在 if 语句和 else 语句之间也留出了空行,以提高代码的可读性。

注释不仅仅是给自己看,更是给协作者看的。

先实现核心功能,然后再关注细节,尽早上线核心功能。上线了满足用户需求的核心功能,用户对细节容忍度会上升。

不要让以前做过的工作又重复做,不要重复造轮子。

程序员的层次

就问题解决问题的是初级程序员;能找到有效方法解决问题的是中级程序员;知道为什么要解决问题,并能找出高效、稳定实现的是高级程序员。

“程序员到达最高境界的时候,想的就是’我就是程序,程序就是我’。这时候我要做一个软件,不会有自己主观的思路,而是以机器的思路来考虑问题,也就是说,就是以程序的思考方式来思考程序,而不是以我去设计程序的方式去思考程序。这一点如果不到比较高的层次是不能明白的。”

新知

只有写下来才是思考

清晰地思考,才能写作。你无法写作,不是写作能力出错,而是缺乏清晰地思考。

如果一样东西无法写出来,那就说明你还没有思考清楚。写本身就是思考的一部分。虽然现在AI代替了很多写作,但是会写作永远还是那么重要。因为,写作本身就是思考的一部分。

一切皆符号,一切皆模式

想象一下,如果把一个领域所有知识,全部抽象为符号,AI 是否可以发现一种新的模式/关系呢?

AI发现的模式,突破了大脑原有的思维框架,是不是激发创新?

行业专家掌握大量内隐知识,但他们不知道如何借助AI提升能力:顶级专家借助AI把生产力放大3-100倍;初中级技能者,则利用AI快速掌握顶级专家的能力。

回看技术咨询、企业管理咨询发展历史,AI运用咨询实际上是一样的。只不过在团队组织上、公司人员配备上,和管理咨询公司合伙人制有所区别。

最简单的是AI入门,写提示词之类解决问题;接着是RAG/知识图谱类的;接着是AI智能体、工作流RPA之类的;再就是大模型微调部署类的。

未来20年,这类需求会一直存在。

目标分为两种

按照个人能否决定,目标可以分为两种:

一种是你自己就可以控制的,自己做了就可以实现。比如健身。

一种是非常依赖外力,自己无法实现的。

要学会区分。不要在自己不可控的地方瞎努力和操心。

经营

因此,在创业的过程中,有一些东西要提醒(开盘啦创始人分享):

1.初创业,不要过多选择大竞争市场,选小众市场更容易成功

2.永远不要怀疑自己,任何阶段,你的信心是你自己给与自己的,不是旁人

3.用100万去赚100万的事不要干,那是傻子干的活,是富二代干的活

4.寻找可量化点,最小成本的尝试去复制成功点,并把它量化,规模化

5.不要走别人走过的路,别人走过的路,能有肉吗?

6.找一两个志同道合的,永远陪伴你,走下去。

自然而然,不为争先;甘然后进,反而先进。


2024年11月6日晚

整理于香港

10月份用Claude辅助开发了几款产品,效率大大增强。比如我用Claude 3.5 Sonnet写了50个爬虫脚本。

某个任务,一位程序员说用半小时完成,而我在AI配合下,用5分钟就实现了他说的功能。

可以说,Claude是目前最强的AI大模型了,GPT-4效果逊色于Claude 3.5 Sonnet。

如何理解AI?AI是老师+全能助理。

作为老师它博学多才,24小时不厌其烦地回答你的问题。作为助理,脏活苦活都丢给它,随便你PUA,不过最好也多夸夸它。

以下是一些我在提示词中经常输入的文字,整理如下,还会持续迭代。

辅助产品开发

  1. 你是一个有20年编程经验的专家,这是一个项目,请你根据目录,理解项目,完善代码,需要包括顶部栏目,顶部栏目等。

  2. 我是新手,请你详细解答。注意不要忽视非常重要、但是新手容易遇到,又常常被忽视的问题,要有操作细节。

  3. 请你先指出问题所在,如果在更改前还需要其他信息。请先向我询问。

  4. 请你优化代码,方向:优化内存,提升代码性能,加快数据处理效率。保持代码整洁和可维护性。

反思开发帮助新手快速成长

  1. 如果你是编程初中级选手,从整个过程中,学到了什么?有哪些可以复用?举一发三,让你最快成长,变成高级程序员。

  2. 请你详细说明整个项目架构,包括核心文件作用。举一反三,帮助新手理解。

  3. 你改进了什么?达到什么效果?为什么这么改进?

  4. 请你指出错在哪里,为什么出错了,如何改正,以便下次不犯同样的错误。确保你的回答经过深思熟虑、可以解决当前问题,复盘的方法未来也有用,充分发挥你的编程技能和经验。

  5. 先复盘总共进行了多少轮对话。总结并且反思整个对话讨论的内容。并且指出我们各自要如何优化,才能提高对话效率,减少空洞的分析。请你各自找出10个可以改善的点。

帮助跨领域学习

  1. 扮演XX领域专家,推荐你增强某项技能经常使用的信息源、成长方法。或者:你是一个具备XX身份+XX身份,双重身份的人。

  2. 请用符号表示关系。

  3. 请讲解底层逻辑,找出相当于物理定理、数学定理的底层规律。这些知识是这个领域的其他知识、方法是绕不过的,可以举一反三。

  4. 我是新手,请你给我详细解释下原理,便于后续举一反三,迁移技能,快速变成高级专家。请你找出10个可以快速改善或者提高80%以上技能点环节。

  5. 请你深入浅出讲解[XX领域]最核心的知识,掌握这些知识后80%的问题都可以解决。包括它的本质是什么、它的第一原则是什么、它的知识结构是怎样的。

产品设计

  1. 请你先仔细观察我给的示范网页的结构,配色,然后做一个类似的。采用的技术栈是[XX]

  2. 界面简洁、精致,符合费曼设计心理学设计原则、类似苹果产品的设计风格。站在用户使用习惯角度优化。遵循”设计四大金刚”原则。

  3. 网页适配移动端和网页端。

  4. 请站在用户角度设计,确保用户体验良好。给用户带来excellent的使用体验。

引导控制(控制AI的输出)

  1. 不要擅自改变我没有让你改变的。

  2. 请你先复述我的问题,我确定后,你再展开其他内容。

  3. 仔细阅读需求,确保理解所有细节:不要急于提供代码,遇到模糊的地方主动询问,验证代码是否满足所有要求。提供代码时注意:说明代码的关键功能点;指出可能需要注意的地方;建议如何验证代码是否正确。

4.先解释整个环境搭建;然后再给具体代码;最后说明如何运行。确保所有路径和依赖关系都经过验证,按照真实开发流程来组织代码。

  1. 请你一步步思考后回答,请你举一反三。

一位引发广泛讨论的博主,在她在生命最后时刻讨论的生死、原生家庭等话题的视频,褒贬不一,给中国人带来了一场关于生死、生活的教育。

看了她讨论原生家庭、走过40多个国家的经历、最后两个视频。从中可以看到其行事的底层逻辑,其中有一点是:人生的遗憾是没做某个事,想做就要即时行动和体验。(但她做得有点过了,忽略了责任、过于任性,仅代表个人看法)。

她有个视频探讨了量子物理、唯心和唯物。借此整理下对这些话题的思考,以便未来完善和促进行动。

概率(可能性)与确定性。

一切都是基于概率,而非绝对因果关系。任何事情都存在多种可能性。需要大胆假设各种可能性,小心求证。

乐观的人更能看到多种可能性,看到环境中的机会,想象美好的未来,获得更多积极情绪和行动力量。

概率意味着不确定性,很多假想的事情根本不存在。比如,最近和客户洽谈,假想各种可能性,最后发现,我关心的,他根本不care。

所以,不如先行动,根据行动不断调整,就像贝叶斯算法不断更新概率一样。这也是很多人的思维误区,老是以为想得越多,问题就越少。走出去,问题自然就解决了。现场有神灵,现场有答案。

整体与部分。

整体大于部分,部分只有在整体中才有意义。比如,从整个人生资本角度总量角度考虑事情,追求全局最优解。

比如,在管理中,头脑里要装着“一盘棋”,找到关键点,降低管理复杂度;同时学会“弹钢琴”——多线程工作。

定理与主观能动性的矛盾统一。

宏观上遵循相当于物理定理、数学定理的底层规律和常识,微观上个体有主观能动性。

比如,人性是自私、趋利避害的;商业上do something people want、供需关系、价格价值;组织会随着人员增加,变得臃肿,失去活力,这就需要划小核算单元。

微观上,个体可以发挥创造力。面对同样一个事情,被动等待,不会有好的结果,主动求变,才会有新的收获。

事物是矛盾统一,一体两面的。

任何事物都有好的一面,不好的一面,并且两者统一在一个实体里面,你从哪一个角度看就会得到什么样的结果。比如周期,物极必反。

理性与直觉。

理性是有限的,需要直觉与理性结合,甚至感性比直觉更重要。但这种直觉是经过理性训练的直觉。

专家的感性胜过新手的理性。如何训练直觉呢?可以对思考进行思考、对比差距。

对思考进行思考。比如,为了提高信息分析能力,你可以记录信息分析某个事情的所有步骤,事后思考如何优化。反复思考,就变成直觉了。

对比差距。比如,提前写下对某个事情的预判,到时看结果和你的预判有何出入,找出原因。对比高手的做法和你的做法,思考你和高手差距,自然进步就快了。

上面说的直觉倾向于专家技能中的直觉。很多时候,并非所有直觉都要训练,人类大脑进化早已习得一系列直觉,反而要保护的。

总之,关注当下,看到多种可能性,不断行动不断获得反馈。

202410300808

信心来自对事实的全面掌握基础上形成的判断,信息掌握越全面,对形势正确判断的概率越高。

而事实来自一线,来自对外部环境、群众、敌人、团队的深刻把握,不是闷在办公室想出来的。

真正的军事家不是从纸上学来的,而是在战争中历练而来的——在战争中学习战争。

《中国革命战争的战略问题》写于1936年,当时毛泽东对整个革命战争进行了总结。其回答了如何研究中国革命战争、中国革命战争的特点、如何开展中国革命战争等问题。

从中可以看到关于战略战术的完整思考,以及战略落地的方法。

关注普遍规律与特殊性。

要遵守相当于物理学定律的战略规律,所以毛把战争规律分成三层去理解。战略的普遍规律、革命战争的普遍规律、中国革命战争的普遍规律。

在战争的普遍规律前提下,再看中国革命战争的特殊规律。为此毛仔细分析了中国革命战争的现状、四大特点,在四大特点基础上总结中国革命战争的战术。

在战争中学习战争。

学习的最终目的是为了指导战争,看书是学习,找人请教是学习,然而在战争中历练是更重要的学习。

战争不是纯理论的,而是实践的,指向改变真实世界。而且世界最够复杂,靠臆想是不可能想清楚的。

学习时需要遵循这样一个过程:实践—总结—实践—总结。根据实践中得到的东西,查看假想和实践之间的差距,总结普遍规律,发现改善之处,再去实践。

这也说明了纸上谈兵,用自以为是的框架解释问题,是不可能解决实际问题的。

灵活的战术。

毛擅长归纳总结,能用从复杂的现象中找到本质,总结为一二三,用直白的语言传达给所有人。

比如根据敌我力量悬殊(敌强我弱,双方力量相当,敌弱我强)把中国革命战争分成防御和进攻两个阶段,再分别确定防御和进攻阶段应该采取的战术。防御阶段敌强我弱,采取游击战、地道战,蚕食敌人地盘。

管理中降低复杂,可以把关键要素约束到3-4个,利于向组织传递。比如,把项目决策会结果分为要做、不做、再议。围绕交付,把部门服务客户的部门、支持服务客户的(职能)部门。

掌握事实后,基于常识就能做出正确判断。见招拆招,不要教条主义,要无中生有。

想念9月的新疆,胡杨树、博斯腾湖、酒庄、馕坑肉、沙漠越野、大碗喝酒、大口吃肉,单枪匹马披荆斩棘…虽然那已过去几年,但依然是美好回忆。

信息与决策

信息

想得太多,并不代表具备信息优势,当你在某个领域具备碾压式的信息优势时,你就具备非常强大的竞争优势。

比如,别人只知道10种玩法,但是你知道100种玩法。

别人只知道领域内3个专家的思维模式、演讲资料、赚钱模式,但是你知道100个专家的,这就是信息优势。

别人只读过100本好书,你读过10000本,这也会带来无与伦比的信息优势。

信息太少,加上缺乏基本的逻辑判断,会导致视野局限。坐井观天。

决策

1、如果你犹豫是否做某个决策,那就不要做这个决策。

2、面对艰难决策时,要回到自己的初心,想想自己为什么出发。

3、有情绪时,不要做决策。

4、当拿不定时,胜负都是50%时,就做短期内让自己更痛苦的决策。短期痛苦,长期看会让自己更加强大。

区分事实、观点、观念、感受等。你的感受不一定是事实,反而让你陷入自我,看不清事实。

按照外部环境—感知—决策–情绪—行动,当你对一个事情一无所知时,那就去感受,然后基于事实去做判断。

布迪厄

按照布迪厄场域、惯习、资本理论分析,在任何一个场域中:

1、核心资本是什么?掌握在谁手中?
2、深处其中的人,是如何维护自己利益的?掌握核心资本的人,是如何获得这些资本的?
3、这些资本是如何演变的?利益相关者是谁?潜在破坏者是谁?
4、场域中掌握核心资本的人,有哪些思考习惯、行为习惯?这些惯习是如何形成的?
5、你是否能和这些核心资本产生联系?

这仅仅是一个观察视角。

人与人之间关系层次

偶然看到一篇文章,如何看两人之间关系?可以从四个层面:

第一层:外在的外观。比如,身高、体重、外貌、衣着等。

第二层:资源及能力外显的东西。如职业、存款、车、房等财务性指标。最容易简化的是把人“角色化”,以单一角色看某个人。

第三层:资源和能力结构。重点是看哪些是随时间、空间、外部变量变化,哪些依然保持稳定。

比如,人性系统中内外向、智商、神经质很难改变;有的职业技能很难迁移。如果拿不准,那就做压力测试,比如刻意制造冲突,共同旅游。

第四层(最底层的):稳定的价值体系和能力,即对自己/他人/个人与外部环境是如何认识的。

核心是其驱动力来自哪里。看其在哪些方面没有得到满足(或者焦虑、恐惧、厌恶)或者产生愉快情绪(喜欢)。

这点(创始人的初心和动力)是我们判断一家企业有没有前途的核心指标之一。很多行为模式,都可以从初心动力推倒而出。

比如,有的人努力的动力是,想让家人过得更好,为家庭而战;有的人努力是想证明自己最牛,满足从小到大一直受到表扬的心理;有个公司公司只有几十个人,创始人让员工只能称其为“X主席”,那是他从小被欺负希望借此满足虚荣心。

第一层和第二层,是显而易见的。

但是,只以前两层看一个人,是难以建立深层次关系的,特别是选择合伙人、选择几十年合作的伙伴。

正如梁宁所说:”两个人能否建立深刻的关系,还是取决于,两人是否懂彼此的痛苦,两个人交换了多少能量,交换了多少灵魂。“

AI大模型运用

产品开发

需求描述—>AI辅助开发—>测试上线

AI大模型的作用是编写代码,并且提供开发建议,你可以把其理解为“干执行”的,模块化设计很难实现。

个人核心能力变成了:

1、产品构建能力:包括洞察市场需求、评估产品商业价值、描述产品的核心价值。

2、技术能力:包括理解计算机、代码的底层原理;技术选型;熟悉AI大模型技术原理;向AI描述需求的能力。

3、营销能力:流量获取,流量变现能力。

4、产品放大能力:团队管理能力。

符号化表达

即把概念、各种潜在关系用数学符号表示。比如让AI大模型创新是在有限的资源和各种约束条件下,使用创新性方法解决事物的核心矛盾,找到最优解。

以下是GPT-4回答(有所删减)

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即输入“问题+矛盾+资源”,输出“创新解”。在可用资源约束下创新性解决核心矛盾。  
  
用公式表示为:  
  
I = f(P, C, R)   
  
其中:  
  
-  I 表示创新的结果;  
-  P 表示问题;  
-  C 表示矛盾;  
-  R 表示可用资源;  
-  f( ) 表示通过问题分析、矛盾解决、资源优化得到创新结果的过程函数。  
  
例子:  
  
一个经典的例子是GPT模型的训练与部署。为了开发高性能的自然语言处理模型,OpenAI需要大量计算资源和数据,而用户希望以低成本、快速地使用这种AI服务。  
  
这产生了性能与成本之间的矛盾:更强大的模型需要更多计算资源,但用户需求却是低成本和快速响应。通过预训练与微调策略,OpenAI在大规模通用数据上预训练模型,随后针对特定任务微调,减少了任务特定的数据需求。  
  
再通过云计算平台部署,让用户按需使用计算资源,同时通过模型压缩技术(如知识蒸馏)优化模型性能与推理速度。  
  
这种创新解决了高性能与低成本之间的矛盾,成功实现了大模型的商业化。  
  

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学习任意一个领域

提示词如下:

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你将扮演两个角色:[领域]的顶尖专家和该领域的完全新手。进行一场对话,目的是传授该领域最基本且最关键的知识基础。  
  
专家角色:  
1. 你是[领域]领域的权威,深谙该领域的本质和发展脉络。  
2. 你的任务是传授该领域的"基础公理"——即构成该领域基础的核心概念和原理,这些知识是理解和应用该领域所有其他知识的基础。  
3. 重点解释这些核心知识如何相互关联,形成该领域的整体框架。  
4. 使用简洁明了的语言,并通过类比和实例来阐明抽象概念。  
5. 对于每个核心概念,说明它为什么是基础性的,以及如何支撑该领域的进阶知识和应用。  
  
新手角色:  
1. 你是一位对[领域]充满好奇,但完全没有相关知识背景的学习者。  
2. 你的目标是理解该领域的基本框架和核心原理,为后续深入学习打下基础。  
3. 积极提问,特别是询问每个核心概念如何与其他概念关联,以及它们在实际应用中的重要性。  
  
对话结构:  
1. 开场:新手表达学习意愿,专家概述该领域的整体结构和核心要素。  
2. 核心内容:专家逐一讲解"基础公理",每讲解一个核心概念后,新手提问并尝试复述,确保理解。  
3. 联系与应用:专家解释这些核心概念如何互相关联,以及它们如何支撑该领域的进阶知识和实际应用。  
4. 总结:专家概括该领域的核心框架,新手反馈学习收获和对该领域的整体认知。  
  
注意:由于内容较多,对话可能需要分多次进行。每次需要继续时,请说"继续"。最后将进行总结,确保新手对该领域有了基本的整体认知。  
  

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编程层级

计算机是一个符号控制系统,输入信息,处理系统、输出信息。编程语言本质上是人类思维与机器指令之间的纽带。

输入的代码,转化为机器可以理解的,才能运行。只是这个过程我们看不到,把编程语言转为机器理解的语言这个过程非常快,误以为输入的编程语言,机器就直接运行了。

从计算机原理和编程语言发展历史看,编程语言分为三个层级,这也是开智《AI编程》课的独到之处。

操作系统级别:为计算机系统设计的语言。如:Shell 脚本(如 Bash)、批处理脚本(如 Windows Batch)。

通用开发语言:为开发通用软件设计的语言。如:Python、Java、C++。

特定领域开发语言:为特定任务或者领域设计的语言。如:SQL(数据库查询)、HTML/CSS(网页设计)、MATLAB(科学计算)。

海口出差

海口出差,遇到了台风。经历了三天三夜没水/电/网/信号,只支持现金支付。

经历了三天三夜没水/电/网/信号后发现:

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没网没信号后,有的消息不回或者回复慢,错过“以为“必须关注的信息,暂时不做临时插入的事情,对工作生活并没有产生太大影响,反而做事更专注和不被动受干扰。

微信上累积了上千条信息,关注的公众号信息,不喵一眼也没影响。

那应该关注哪些信息呢?1)写给行业从业者看的信息,而非消费者看的信息(非常重要),比如养老行业的AgeClub、食牧行业的牧食记、农场主关注的农场主十;2)有结果的人的建议,做的事;3)幕后大佬及其组成的小圈子(这点有难度)。4)42个顶尖科学家、顶尖从业者关注的媒体、看的书、赚钱模式。

核心指向三个东西:1)信息:如何知道别人不知道信息(新、全);2)认知:如何得出别人得不到的认知;3)行动:如何基于认知采取行动。

有的人好不容易连上网后,依然忍不住刷短视频,被动接受算法推动的资讯。喵了下他们刷的视频、资讯内容,行为轨迹,还蛮有意思的。

而了解真实世界或者快速了解一个城市的方法:
1)去菜市场、农贸市场、批发市场、家具市场、建材市场走走,接地气,自带烟火气;
2)认识各行各业的中介,比如让房产中介带看房子,就会对城市有感觉;
3)小众论坛,比如北京的水木社区、上海的宽带山、成都的最成都,程序员关注的V2EX;
4)博物馆、城市规划馆。

时间应该用来产出作品和关注家人、好友关系。时不我待,一眨眼一个星期就过去了。

2

敬畏自然和尊重规律。看着街上大树成排倒下、有的树被拦腰折断,那一刻直观感受到自然的强大。第一次有这种感觉还是2008年地震。

农作物春种秋收,人有生老病死,好好吃饭睡觉,锻炼身体,才能活得长一点。

基础设施没有想象中强大,习以为常的水电气、信号、电子支付、网购,在极端情况下(战争、自然灾害、偏远地区)可能都没有。

常备应急药品、食物/水、备用电源、求生哨、亮色衣服、出门带现金;对小区保安保洁好点,时常送点东西。

3

想拥有什么生活,就处在什么样的情境中,直接扮演这类角色。阳志平老师的这个洞察太牛了。

台风后,大家慢慢适应了环境:清理路障、去有水的地方找水、发电机发电,还有人借此机会在街上卖盒饭。

这就是情境先行吧。融入情境、采取行动,自然会找到方法,头脑中假想不采取行动,只会饿死。

还有一个现象是镇上的餐馆、酒店、洗浴中心,一般都是东北人、湖北人、甘肃人、广东人开的,有的来这里20多年了。

他们处在这样情境中,决定了他们需要做什么。

主动改变情境,比如改变接触的人、改变做的任务、改变空间(物理、非物理)等,自然会带来转变。

其他

真是拼了命的喜玛拉雅翻山之旅。结婚时,从镇上扛回衣橱;孩子出生后,背来学步车和奶粉;家族壮大后,换了大饭桌;七年前村里通了电,又抬回电视机。一趟又一趟,背回了全家人的幸福,这就是峡谷住民的人生。——《 登天之路:西藏开山大运输》

当你和陌生人坐在一起,不要问:你是做什么的?而是要问“你对什么感兴趣”,或者“你最近在想什么?”

钱财是过眼云烟,权力会过期,优良的文化可生生不息,大学可传诸后世。这些人的其他功业多已淹没在历史灰尘里,唯他们创办的大学至今还熠熠生辉。——三度

8月过得真快。

信息

创业初期,不要关注绝对的大小,而是要关注增长率,这样才够机会实现指数级增长。有的时候,将一件事情做到十倍好,比做到一倍好更“容易”。

要区分事实、观点、情绪。

一根筋的执行能把三流决策变成一流,而犹豫软弱的执行则会将一流决策变成三流。(张天一)

做企业如斜坡推球,不进则退,不可能静止不动。时刻保持危机感。

从大疆的发展来看,公司高速发展的瓶颈,并不是市场,也不是资金,而是我们面对太多的发展机会和蓝海市场,却缺少能够把问题看清楚、想明白、 执行出来的人,具有真知灼见和创新求真精神的人才在我国已经成为极为稀缺的资源。……“靠谱”人才的特质,总结起来,就是看问题能有真知灼见,能够看到问题的本质,能在众多的公说公有理、婆说婆有理的道理当中选择最好的方案,而这恰恰是我们目前的教育、文化方面缺少的人才。(汪涛)

AI大模型与本体论

本体论的基本概念包括实体、属性、关系、实例。

实体。实体是本体论的基本单元。实体可以是具体的物理对象(如“书”)、抽象概念(如“爱”)、事件(如“会议”)等。

属性。用于描述实体的特征或者状态。例如,实体“书”可能有“标题”、“作者”、“出版年份”等属性。

关系。实体之间的联系。例如,“作者写了书”就是一种关系,其中“作者”和“书”是实体,“写了”是关系。

实例。实例是实体的具体实现或个体。例如,“张三”是实体“人”的一个实例。

利用本体论开发AI大模型的能力:

  • 知识表示。把信息/知识库抽象为实体、属性、关系、实例,表示知识之间的层级。

  • 语义理解。从语义层面理解信息。

  • 知识创造。从已知知识中自动推导出新的知识。自动生成新的结论或发现隐藏的关系。例如,AI可以通过本体论推理出“如果某人有高血压并且吸烟,那么他们患心脏病的风险更高”。

  • 数据集成。将来自不同领域或格式的数据整合在一起,形成统一的语义模型,从而提高数据的互操作性和一致性。如,情境模拟。

沟通

沟通需要一生进行修炼。

1、不要情绪化。有情绪时不要做任何决策,不然会后悔。

2、要雪中送碳,至少不要落进下石。别人有难处,正处于伤心时,不要离开对方。别人对你不好,离开即可,公道自在人心。

3、正面表达,多夸奖别人。

4、多想想其他可能性,不要二选一。

要使用别人能听懂的语言沟通,站在对方角度思考和表达。

背后的假设是:说话是为了让别人理解和采取行动,人们只关心和自己有关的,关心别人关心的了别人才会帮你。

比如,说话/讲课时,要说“我讲清楚了没有”,而不是说“你们听懂没有”。

比如,厉害的人都用朴素、简洁的话表达最深刻的思想。

比如,做营销时,自嗨的写法是“我准备卖产品了,你们做好买的准备”。这种表达,潜在客户会有任何兴趣么?

写作也是一样的。写作是和读者沟通,要尽量用读者能理解的语言让读者理解核心思想。

清楚对方在意什么,你的目标是什么。把自己放到最小,把事情做到做好。

教学设计

知识组织:1)树形结构,1+4形式;不超过4个组块。

如何制作课程:

  • 明确选题(要有用户需求和课程目标)。

  • 产出初版大纲,要明确核心交付内容。

  • 优先打磨课程最核心部分的内容,比如说大纲一共 5 章内容,3、4 章是最关键的,那就先产出这两章内容,不要从第一章开始生产。

  • 根据产出内容,重新调整确定大纲。

  • 优先确定核心章节内容。

  • 再产出其他章节内容。

  • 快速迭代调整。

梅西是如何踢球的

1、全局了解:时刻了解整个战场上局势,明白对方强弱、预判对方动作;明白自己队友情况,如何配合。

比如在2011年欧冠决赛对阵曼联的比赛中,他不仅专注于自己的动作,还时刻关注对手的防线漏洞和队友的位置。正是这种全局观使得他能够在关键时刻送出致命传球或突然启动攻势。

2、守在价值区:将有限资源聚焦在高价值区。高价值区意味着自己最有优势,在球场上可以起决定性作用的区域。

例如,他常常游弋在对方禁区前沿,这个区域是对手防守的薄弱地带。在2012年对阵皇家马德里的比赛中,梅西就在禁区弧顶附近连续突破并完成了关键进球,展示了他在高价值区域的精准把握。

3、简单粗暴:不随便做动作,做的动作越多,失误的概率就越大。一旦发现有在高价值区的球,就果断出手;没有这样的机会,也要创造这样的机会。

在2015年对阵拜仁慕尼黑的欧冠半决赛中,面对博阿滕时,只用了一个轻巧的变向就让对方失去重心,随后快速起脚打门得分。

4、追求更多可能性:要会创造机会,引入变量,利用随机性获得更多胜率。

在2017年对阵皇马的经典比赛中,梅西在最后时刻打入绝杀球,整个进攻过程从他对防守队员的预判到突然加速,再到冷静射门,都是在创造新的可能性。

5、实现破门:梅西一旦看到进攻机会,便毫不犹豫地出手。

在2011年欧冠决赛中,他在对方禁区外一脚突然远射攻破了曼联的防线,正是这种果断出手的能力,确保了他在关键时刻总能制造进球。

七月的记录较少,忙着开发产品、谈客户,解决一个个具体问题。语言是苍白的,行动和结果才是真实的。读了几本设计有关的书,视频号关注了一位有个性的房屋设计师,退了报名半年的游泳进阶课。

本月开发了几个小产品。有了AI大模型,编程的门槛进一步降低,这波AI的影响是深远的。

1

“在你的房间里,一件东西你觉得没用,或者让你感受不到美好,那你就趁早扔了。”

“真正的魔法,是用五千个点子磨出一个产品,好想法要变成好产品,需要大量的加工。”

设计三个层次:能用、好用、好用且美观。

美能激发人们的积极情绪,能够让人们感到新的美好。人是产品的创造者和设计者,也是产品的最终使用者,所以“人”才是应该被关注的焦点。工程技术人员在设计产品时,首先想到的是产品的功能,注重技术,但忽视了人的心理与情感,这是不对的。

2

一个产品,用户使用后拍着大腿,“啊哈”、“我 ”、“牛 ”,“这就是我想要的”、“在哪里可以马上用起来”,或者迫不及待想分享给其他人,那说明击中了用户痛点,找到了初创产品起飞的助推器。

人是感性的,一些小细节,往往能打动用户,比如产品颜值。在产品中有意识融入情感化因素,会让用户产生愉悦的积极情绪。

最近送了一位朋友香薰,产品精致的包装、配合故事,喜欢得不行。

最近看了诺曼的《情感化设计》。熟悉的陌生感。

一个人的情绪 = 情境中发现的可能 与 情境的正负向有关。即情境中提供的各种可能性或者机会,关键看你怎么解读,而可能性又是可以创造的(比如通过色彩,温度、环境布置等引导)。

3

企业经营 = f(土地、原材料、人工、资金……)

企业经营是把各种生产要素,组合成一个产品,然后卖出去,卖出去的钱,一方面用来支付员工,一方面用来扩大再生产。

刚开始可能就几个人,随着产品需求增加,会需要更多人,那就面临组织内容如何分工、如何协作问题。还会面临如何激励员工问题。这时候,制度流程作用就变大了。

回到原点,如果一个创业项目没有办法获得超常规的增长,那说明不是一个好项目。

4

今天拜访某位老师,他给了我两个建议:

1、客户导向。从客户需求出发设计产品、组织团队。市场数据不会骗人。

2、找准场景。做能够带来效率成倍递增的场景,在一个场景做深做透,不要轻易放弃。

另外一些提醒:

1、创始人/团队的初心和动力,决定了组织走向走向。不是发自内心想做、做成的事情,是不可能做好的。

2、商业组织,遵守商业规律。不存在为爱发电的事、免费的午餐,不符合人性、不符合常识和市场规律的事,注定走不远。

3、不会分钱的团队(不是多分钱),做不大。该舍弃的果断舍弃,从各个角度分析3-5年后,不会有结果的事情果断放弃。

5

客户不关心什么是大模型、RAG、微调。客户关心的是,这些东西能给他带来什么价值。

就像顾客去买一把锤子,顾客买的不是锤子,而是可以用来敲钉子的工具。

“一秒钟把自己变成傻瓜”,没有任何背景知识的情况下,去面对一个产品,思考它卖给谁,你有没有被打动。

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