这本书《为什么精英都是Excel控》建议倒着看,先看附录,然后看最后一章的案例,接着在从第一章看。

学习Excel重要的不是Excel本身,而是Excel背后体现的思维。

重要的并不是操作技术

首先来做道面试题。

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  

|

你是一家汉堡店的经营者,汉堡店生意很好,下个月的销售量预计比这个月增加10%  
同时,你也可以提高汉堡的售价,如果售价提高10%的话,预计下个月的销售量,应该会和这个月差不多  
  
请问:  
  
A:维持现在的价格,让销售量增加10%  
  
B:售价提高10%,维持现在的销售量  
  
那个策略才能带来更多利润?  
  
不考虑其他因素答案选择B。原因:利润=收入-成本。A和B的成本虽然相同,但A会增加制作成本。  
  

—|—

但是商业世界远比这个复杂,你需要考虑售价提高后,销量的减少,或者销量提高后边际成本的减少。

但你可以你定出一个基本的公示*:利润=单价 * 数量 复购率 - 成本

所以在对商业进行思考时,我们都可以简单的拆分成收入、费用、成本,然后在把影响这些的因素进一步细分,找到企业经营的核心要素,然后把资源投入到核心要素上。

下面这张图就是一个拆解的案例:

image-20201010203450916

而且你在对收益模拟时,可以采用极限模拟法:分为乐观、维持原状、悲观三个层次。这样思考的作用是确定临界点。

接下来讲讲操作技术

下面这张表是制作Excel时的注意事项。

附录里面也有一张类似的表,比我下面这张好看多了,只是当时没发现:)。

image-20201010203648708

下面的操作技术是改变数字或背景的颜色。下面这几点蛮有启发的,特别是第一点,第一点说明了一个工作中非常重要的原则:区分原始数据和修改数据,不要污染原始数据。 当你把原始数据污染了,如果后面需要找到最原始的记录但没有,这会增加额外的成本甚至带来巨大的损失。

  1. 使用颜色区分不同的数字:手动输入的数字(蓝色)、计算公式的数字(黑色)、参照其他工作表的数字使用不同的颜色。

  2. 一个Excel表格的颜色,最好不要超过3种。

  3. 不需要填入数字的用N/A,表示”not applicable ”。N/M表示”not meaningful ”。

  4. 在公司内部贯彻格式,降低沟通成本。

还有和协作有关的操作技术

团队协作,最重要的是共享规则和共识,团队内部Excel协作只是一个场景,核心是简单计算、团队内部共享同一规则。

具体包括:

  • 避免在算式中手动输入数字(输入的数字含义他人难以看懂)。可把手动输入的数字和计算的数字分开。

  • 避免使用太长的算式。

  • 为工作表绘制架构图。

  • 同一工作簿中工作表按逻辑排列,相同的最好标上类似的数据,工作表越少越好。

  • 标明数据的出处,写明附注,让自己和别人能够看懂。

  • 交给别人时,确保想给别人看的信息,确定使用隐藏。

  • 团队内部协作时遵循:第一负责人原则;只使用一个文件。

  • 存档时不要覆盖原文件,做好版本管理,采用另存为的方法(重要)。

作者还有一章专门讲了Excel的快捷键,如果用Excel比较多,常用的快捷键建议用熟。

这本书比较浅显,其他学习资料建议首选秋叶团队出版的Excel,把秋叶的那本书弄懂,工作的绝大部分场景就可以解决了,这本书里面还推荐了很多学习资源,可以延伸学习。

最后,我在使用办公工具时的一个感想:工具的好坏影响工作的质量,比具体技术更重要的是思维,不要一味的追求技术的高大上,关键是用工具场景化解决问题。最后,工具宁愿少而精,不要频繁换工具增加成本。

end.

他很完美,但是

在别人的眼中,他是一个完美的人。从小成绩优异,工作顺利,听父母的话,老师夸奖,老板欣赏,周围的人都很羡慕他的生活。

但是,他并不快乐。已近中年的他,越来越不知道自己想要什么,在工作、家庭的压力下,失去了方向。他发现,这不是真实的自我,只是在做别人眼中的自我,没有自主感、胜任感和归属感。

理解真实的自我,需要理解「真实」和「自我」两个词。

自我可以理解为整合的中心,整合是指人们把外在环境和内在感受形成内在秩序的过程。自我是根据周围环境和自己的情绪感受等形成的对自己是谁、自己喜欢什么、自己想做什么、自己与社会的关系等问题,发展出的一套体系。

真实则是指本来的样子,客观事实,不是假的。可见真实的自我是指个体引发的行为和调节,能够自我予以调节,感到自主。

德西在《内在动机》一书的第一章中提到:

这本书阐述人类动机,围绕着某一行为是自主的还是被控制的这一重要区别来组织内容。……这本书的目的很简单:利用全面的动机研究来探究自主和责任之间的关系,并且反思如何在疏离的世界中促使人们负起责任。

德西和瑞安从有机的,人本主义的假设出发,认为人们在主动与身边世界交互过程中,通过有机整合而发展,探索、发展和接受挑战是人的天性。他们指出了人类有这样一种基本趋势:

他们在内心世界的组织中朝着更加一致和更加完善的方向发展。这意味着,人类发展的内在本质是向内心深处的一致性与和谐迈进。

而追求内心深处的和谐离不开内在动机。

社会价值观的内化

社会价值观内化分为内摄和整合两种类型。内化是人们强制接受观念的过程,整合则是主动接受社会所要求的观念的过程。

当通过内摄接受社会价值观(观点、观念)时,比如告诉孩子你应该好好学习,不然父母和老师就不喜欢你了;告诉员工,你不按照某某要求做工作时,就不要来公司了;社会中的人告诉你,必须结婚生子,不然你就是异类。通常这种让人感受不到自主的行为,会导致三种后果:死板的顺从、半心半意的坚持、反抗。不管哪一种后果,带来的都是压力,焦虑,较差的表现,甚至诱发心理疾病。典型的如父母压制孩子天性,导致叛逆,厌学。

而通过整合接受社会价值观(观念、观念)时,即满足基本心理需求的同时内化社会价值观和规则。比如在让孩子做作业时,给予孩子自主,而非通过压力让孩子做作业,并且当孩子遇到学业困难时,能够给予帮助和解答。孩子会认为学校活动很重要,愿意承担更多的责任。孩子对价值观的内化和整合越充分,即把在学校表现出色(做更多的家务等)内化,孩子会有更强的责任感和幸福感。

人们认为你是一个自律的人,你会想方设法在有人的时候“表现”出自律,维护你的形象。心理学家用“自我卷化”来定义“人们感觉自身价值依赖于特定结果的过程”,当你的自我价值感来自于从工作中积累财富,你就自我卷入于工作;当孩子的自我价值感来自于考高分时受到夸奖,孩子就自我卷入考试得高分。

在德西看来:

这种”自我是由社会定义的观点”,其问题在于没有它没有区分真正的和虚假的自我,没有认识到我们每个人都从内在的自我(尽管它是新生的)开始,也没有意识到我们有能力不断完善和提升那个自我。因此,自我可以按照其本性发展,也可以由社会来“编程”,但这两个过程产生的自我将迥然不同。

| 社会价值观内化类型 | 产生环境 | 心理需求满足程度 | 获得的自尊
—|—|—|—|—
真实自我 | 整合 | 支持自主+设定界限+无条件的爱 | 满足基本心理需求自主、胜任、归属 | 真正的自尊(自由与责任相伴;尊重他人,接受他人缺点)
虚假自我 | 内摄 | 控制性环境+有条件的爱 | 放弃自主和真实的自我;追求归属感(得到他人认可),缺乏自主感和胜任感 | 有条件的自尊(不稳定,根本价值感缺乏安全感)

理解了内摄和整合,在看下面的自我决定论图解,动机越偏向内部,越依赖自我调节,越看重做事情本身的兴趣、享受和内在满足。

img

给予自主,减少控制

自主是人类的核心心理需求。

自主意味着可以按照自己的意愿做事,并感到自由。相反,则会感到行为被控制。被控制的行为可分为两种:顺从和反抗。顺从,即按照别人的意愿,做别人告诉(命令)你做的事;反抗,即违背别人的意愿,采取反向或者对抗等方式做事。

奖赏和惩罚都会有损内在动机,但我们不能认为奖赏都不好。奖赏并不一定会伤害内在动机,瑞安提出奖赏对人们的影响取决于:奖赏者的动机、奖赏的方式、被奖赏者的感受。当奖赏者并没有控制的意图,只把奖赏当作是一种表扬,那么接受者可能不觉得是一种控制和损坏内在动机。

分析奖赏者的动机需要找到其奖赏的默认假设,确保不是因为做成了奖赏者想要做的事情而得到奖赏。比如家长激励孩子学习完某某课程,可以得到什么东西,表面上看是为了孩子好,实际上是跟随其他家长的步伐,这种行为会让孩子把关注焦点放在东西上,而非学习知识带来的愉悦上。老板给予员工奖赏目的是让员工有动机做更多的活,而非对员工做某事的行为真心表扬,员工可能会感受到受到了控制。

因此,需要慎重的使用奖励。在奖励他人时,有一个小小的方法可以尝试:少使用控制的语言(应该、必须),多给予自主选择的空间。

强迫别人做事,是非常难的,特别是当这件事情很无趣时,即使这件事情对当事人有好处。这时就需要换一个思路,给予当事人更多自主。包括三个步骤:

  • 承认他人的感受。理解和表达当事人做这件事情的感受。

  • 提供合理的理由。原因最好是向内,并非指向奖赏和惩罚。

  • 人际支持。遇到困难时,给予解决方式。

  • 提供选择。说话和做事时不给对方施压,少使用带有压制的词语,如必须、不得不、应该等。

当然,给予他人自主,并非等于放纵。支持自主需要清晰、一致,并且以理解和共情的方式设定界限。这个界限需要让当事人知道,以此更好的调节自身行为。

同理,亲密的人际关系也是如此。

成熟的人际关系的特点是两个人能够公开的交流,不受自我卷入、内摄信念或自我贬低的影响。在这种关系中,每一方能为对方付出而不受期待回报。

爱一个人很难,难在从已经建立的自我的中解放出来。良好的亲密关系,在于给双方都留有空间。

最成熟和令人满意的关系特征是,一个人的真实自我与另一个人的真实自我相关联。每个人都依赖对方,每个人都保持着他的自主、完整,以及自我意识。在某种程度上,每个人都是自主的,有真正的选择意识,这样的关系将是健康的,伴侣双方都将能够回应彼此的真实自我,并且支持彼此的个性和特质。

做自己的主人

当前社会剧烈变化,思潮涌动,给人带来很多压力、焦虑和无力感。每个人都想掌握自己的命运,做自己喜欢做的事情。

正如郝明义在《工作DNA》一书中写道:“我们怎么看待工作,就是怎么看待生命,如何善用工作,也就是如何善用生命。这不会因为行业或职位的相异而有所不同。每个人都有一份工作,每个工作都在诉说、启发其特有的意义。只看我们是否能够倾听,领会。”

做自己的主人,并非逃避现实,逃避责任,用“我不喜欢做XX,但不得不XX”,“我应该XX”去思考和行动。相反,你应该更加积极乐观的观察和改变处境,让每次选择拥有更大的自由度。

2020年10月3日

专家和新手的区别在哪里?

每一个程序员都有一个梦想,成为领域内的专家。专家和新手有什么不同?1970年代左右,德雷福斯兄弟通过对飞行员、国际著名象棋大师的技能习得进行研究,他们发现专家和新手在技能调用上有很大的不同,并提出了德雷福斯模型(Dreyfus model),把从新手到专家分为新手、高级新手、胜任者、精通者、专家五个阶段。

第一阶:新手

  • 在该技能领域经验很少或者根本没有经验

  • 严格按照指令行事(告诉行动清单时会做得很好)

  • 几乎无法感知情景

  • 无法判断行为的对错或处理问题

第二阶:高级新手

  • 可以独自尝试任务,但仍难以解决问题

  • 摆脱固定规则但仍需依赖行动准则

  • 情景感知依然有限,难以感知事情全貌

  • 难以区分工作权重及优先级

第三阶:胜任者

  • 能独立解决遇到的新老问题

  • 从全局角度(至少部分)审视行动,能区分工作权重

  • 有意识刻意的制定计划

  • 将流程标准化常规化

第四阶:精通者

  • 整体把握全局,而非局限在某一个方面

  • 正确区分权重,知道最重要的任务

  • 感知情景并反思纠偏

  • 使用原则灵活指导行动

  • 决策越来越轻松

第五阶:专家

  • 根据训练后的直觉把握情景

  • 不再依赖规则、行动准则及原则

  • 出现新情况或发送问题才使用新方法

  • 预知未来

可以看出,新手和专家很重要的三个区别:全局意识及权重意识、情景化解决问题的能力、反思及纠偏的的能力。

一项统计显示,专家和精通者的数量不足超过20%,80%以上的人注定的在胜任者以下,并且高级新手占比最多。这说明了很多标榜有10年工作经验的人,实际上只是把一年的工作技能重复了9年。这也从一个侧面反映了,成为一个专家是多么的困难(约占1%-5%),程序员发展到一定阶段转型管理成功的概率远高于成为专家,而且公司也要不了那么多专家。

image-20230802212659113

任正非之前的一篇演讲中,提到把公司人员分为职员类、专家类、管理类,而对不同级别的专家任正非这么认为:

第二类是专家队伍,专家要快速适应社会变化,赶不上时代变化就会掉队,华为没有收容队。初级专家应该一专多知,做好本职的基础上,再想别的;中级专家一专多能或两专多能;高级专家要有场景化的合成作战能力。

可见,成为专家,并非仅仅局限在工具使用和技术能力提高上,在软件开发中程序设计语言、工具是十分必要的,但沟通能力、学习和思考能力更加重要,这往往是程序开发过程中容易忽视的能力,或者程序开发者不屑于注意的能力。

拥有场景化解决问题的能力是多么重要,要培养全局思考的能力,多问问为什么这么做,不要仅仅局限在自己的一亩三分地,导致思维受到束缚。

最后用网上看到的一篇文章里提到的,对新工程师入职企业的建议结尾。

  • 企业最关心的(或者说唯一在乎的)事情,就是增加收入、降低成本。

企业实际上需要的不是程序员,而是能够帮助它们增加收入、降低成本的人。

  • 企业雇佣你,是为了让你帮它们完成某个可以增加收入、降低成本的项目,而不是为了让你追求个人的软件成就。正确的做法是,你应该把自己描述成与增加收入、降低成本有关系的人,比如”xx产品的开发者”或”改进者”。有一个 Google Adsense 程序员的自我介绍,是这样写的:”Google 公司97%的收入,与我的代码有关。”

  • 我自己的体会是,写文档对一个人的锻炼是很大的。(1)可以熟悉项目;(2)可以提高表达能力;(3)可以提高技术能力,因为只有理解了代码才能表达出来,文档越清晰,就代表思路越清晰;(4)可以提高个人影响力,文档写得越好,看的人就越多。久而久之,你就会成为项目的代言人,别人有问题就会来找你。

End.

解析文本结构

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  

|

import requests  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求   
response = requests.get(url)  
  
# 打印返回的文本  
print(response.text)  
  

—|—

打印标题

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  

|

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser') # html.parser为html页面解析工具  
  
# 打印返回的文本  
print(soup.title.text)  
  

—|—

提取列表

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13  

|

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
print(len(items))  
  

—|—

提取标题

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  

|

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  print(title)  
  

—|—

提取其他字段

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  

|

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性,是总的分支  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  print(f'{title}{rank}{score}{url}')  
  

—|—

创建提取数据的列表

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
28  
29  
30  
31  
32  

|

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 创建用来储存信息的列表  
class Videos:  
  def __init__(self, title, rank, score, url):  
    self.title = title  
    self.rank = rank  
    self.score = score  
    self.url = url  
      
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
videos = []  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  v = Videos(title, rank, score, url)  
  videos.append(v)  
    
print(len(videos))  
  

—|—

保存数据

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
28  
29  
30  
31  
32  
33  
34  
35  
36  
37  
38  
39  
40  
41  
42  
43  
44  

|

# 输入模块  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import csv  
  
url = 'https://www.bilibili.com/ranking'  
  
# 发起网络请求  
response = requests.get(url)  
html_text = response.text  
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')  
  
# 创建用来储存信息的列表  
class Videos:  
  def __init__(self, title, rank, score, url):  
    self.title = title  
    self.rank = rank  
    self.score = score  
    self.url = url  
      
  def to_csv(self):  
    return[self.title, self.rank, self.score, self.url]  
    
  def csv_title():  
    return(['标题', '排名', '分数', 'URL'])  
      
# 提取列表  
items = soup.findAll('li',{'class':'rank-item'}) # rank-item是其具体属性  
videos = []  
  
for itm in items:  
  title = itm.find('a', {'class':'title'}).text  
  rank = itm.find('div', {'class':'num'}).text  
  score = itm.find('div', {'class':'pts'}).text  
  url = itm.find('a',{'class':'title'}).get('href') # 需要用get得到属性  
  v = Videos(title, rank, score, url)  
  videos.append(v)  
    
file_name = 'Top100.csv'  
with open(file_name, 'w', newline='') as f:  
  pen = csv.writer(f)  
  pen.writerow(Videos.csv_title())  
  for v in videos:  
    pen.writerow(v.to_csv())  
  

—|—

ChangeLog

20200902 python实战

  • 通过各种途径认识牛人:

    • 通过社交媒体、行业会议等,主动认识各个领域的高手,最好能够建立信任关系。建立关系时,脸皮一定要厚,尊重、给别人提供你的价值,或者让别人看到你的潜力。注意,向别人请教时,一定要有所准备,问出高质量的问题。

    • 阅读牛人的传记,从中得到启发,具体参见阳志平-寻找牛人与智者清单

    • 整理牛人的公开演讲,或者阅读牛人写的书,进行学习。比如任正非对外演讲、高瓴资本张磊演讲、巴菲特致股东的信等。

  • 注意:

    • 高手的水平最好比你高2个level,这样高手的经验你才够得到。

    • 加入高质量社群,在潜在牛人做朋友,建立心理契约

阅读

实践

多经历大事,年轻时多做正确的难事,在实践中进行学习。

end.
2020年8月24日

1.定义、分析步骤、运用场景

定义: 数据分析是对信息进行搜集,提取有用的信息形成结论,辅助决策的过程。

数据分析包括以下步骤:

  • 明确数据分析的目的/需求设计
  • 数据采集
  • 数据清洗和储存
  • 数据分析
  • 形成业务报告
  • 作出判断及采取行动

数据分析运用场景众多,数据分析是决策判断及采取行动的工具。一切皆数据,商业决策中、生活中均会用到数据分析。具体包括:

  • 商业:产品分析、运营分析、市场分析、用户画像、战略分析、组织变革
  • 日常生活:买房、投资

2.数据分析职位及岗位

2.1 工作职责

  • 挖掘商业信息,支持决策;

  • 数据流程,指标设计,数据产品设计;

  • 商业问题量化分析,影响业务;

  • 数据看板检测;

  • 数据平台的研发、运维和升级;

  • 数据分析与建模;

  • 数据整理;

  • 算法平台构建;

2.2 任职要求

  • 数据分析技术能力
    • 熟练掌握数据分析基本套路
    • 熟练数据分析工具的使用
    • 逻辑分析能力
  • 书面表达能力
    • 文档写作能力
  • 沟通表达能力
    • 日常工作时间50%用于沟通,30%用于分析报告写作
    • 把数据反映的故事讲解出来
    • 用获得的数据与团队沟通

2.3 常用工具

  • 数据库管理工具:SQL-MySQL、NoSQL-MongDB;
  • 数据分析工具:Excel、python、SPSS、Matlab;
  • 数据可视化工具:Tebleau、Power BI;
  • 大数据处理工具:Hive、Spark等。

img

2.4 任职条件总结

  • 数据分析需要掌握知识点和技术实现方式,「统计基础」「机器学习」「R」「Excel」「SQL」「Power BI」足以让你得到一个主流公司初级的数据分析师面试的机会。

3.能力进阶

3.1 数据分析师的职位晋升

img

4.数据分析就业市场分析

4.1 就业方向

  • 数据分析师、数据工程师和机器学习算法工程师:

    • 数据分析师:偏向于数据的商业化运用
    • 数据工程师:偏向数据架构及数据储存,数据平台的运维
    • 机器学习算法工程师:偏向于数据建模,算法平台的构建

三个就业方向,越往下越偏向于数据这种技术,越往上,越偏向于在商业上的运用。不管哪一个方向,都离不开对业务个技术的理解,只不过偏向点有所不同。人才需求呈现金字塔,数据分析师的人才需求量最大。

  • 企业管理咨询、战投部门、财务分析等方向

数据分析师三个岗位珙桐之处都是需要和数据联系,但可以划分为便业务型和偏技术型两种。

4.2 我适合的方向

  • 必须记住:数据分析是辅助商业决策的工具,目的是用工具更好的在行业中创造价值;
  • 工作也是学习的一部分,工作的目的在于创造,不要忽视创造;
  • 数据分析结合商学,和行业深度绑定发展。

5.数据分析学习计划

5.1 学习的学习

  • 创造第一:一上来就写代码和运用工具;
  • 注意实操场景,业务驱动数据分析;
  • 模仿最厉害的专家:使用的工具、交流的社区、看的书、日常关注的信息等

5.2 数据分析分为四个层次学习

  • 入门数据分析,掌握常用数据分析工具的使用;
  • 掌握数据分析必备方法论,提升数据分析能力;
  • 建立分析思维,探索分析应对之道;
  • 建立算法思维、数据探索能力,提升商业探索能力。

5.3 数据分析的学习组成部分

5.3.1 数据分析由三大板块组成

数据分析最重要的组成部分包括三块:数据采集、数据挖掘、数据可视化。

组成部分 描述 关键步骤
数据采集 数据分析的基础,有数据才可以进行分析 1.数据源选择
2.数据抓取工具抓取数据
数据挖掘 挖掘数据潜在的商业价值的过程 1.算法基础知识
2.数学基础知识
3.数据挖掘实战工具
数据可视化 直观的感受数据分析的结果 1.通过工具直观展示

5.4 掌握的知识内容细分

5.4.1 数据分析工具使用篇

Python for Everybody | Coursera

Learning Python for Data Analysis and Visualization

廖雪峰python课

《数据挖掘技术》

5.4.2 数据库应用技能篇

Managing Big Data with MySQL | Coursera

SQL教程_w3cschool

5.4.3 数据可视化工具篇

Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera

Tableau Training & Tutorials

Live Training Resources

Webinars

5.4.4 常用统计基础知识篇

Basic Statistics | Coursera

5.4.5 商业分析知识篇

  • 战略思维/产品思维/市场营销思维
  • 信息分析能力/论证分析能力

5.4.6 机器学习

Machine Learning | Coursera

Hadoop、storm、spark

5.3 学习模块设计

最小知识:Excel及数据可视化、基本的商业分析套路和模型。

常用统计模型—->Excel—->MySQL—->Tableau。

最多3个月搞定所有工作,通过CDA的考试。

知识类别 知识模块 学习资源 课程性质 学习方式 学习情况
数据分析思维篇 数据分析常用的思维模型 《精益数据分析》《数据实践之美》《深入浅出数据分析》 必修 了解 完成
数据分析常用模型 《谁说菜鸟不会数据分析》1 必修 完成
常用的四十个战略思维模型 选修 商业实践 完成
数据分析案例解析 《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》 选修 商业实践
统计学知识篇 统计学思维 《统计学七支柱》《深入浅出统计学》《商务与经济统计》 必修
统计概念及常用统计量 《概率论与数理统计》- 必修
常用统计模型 必修
Excel技能养成篇 表格设计的原则;数据处理、筛选、 《Excel数据分析思维、技术与实践》《和秋叶一起学Excel》 必修 完成
函数及公式(Vlookup) 必修 完成
数据透视表/VBA程序开发 必修 完成
Excel实现数据可视化 必修 完成
XX业务数据分析 《高效商业分析——Excel建模与决策》 必修
数据库技能篇 数据库基本结构(查增删改) 必修
SQL及MySQL 《MySQL必知必会》及官方教程 必修
数据库数据获取方式 选修
XX数据库实战课程 《网站分析实战》
Pyhon使用篇 python从入门到精通 《利用Python进行数据分析》《python编程从入门到实践》 必修
Numpy入门到精通 必修
Pandas入门到精通 必修
Matplotib入门到精通
python统计分析 必修
python网络爬虫 必修 商业实战
python实现办公自动化 必修 案例实战
数据可视化篇 数据可视化原则、入门及工具 《数据之美——一本书学会可视化设计》《数据可视化之美》 必修
Excel实现数据可视化 必修
Tableau数据分析 《人人都是数据分析师:Tableau应用实战》 必修
Python 实现数据可视化 选修
经典数据可视化案例拆解 《数据可视化(40位数据设计师访谈录)》 必修 案例解析
机器学习入门篇 基本思想,算法分类、算法库 选修
无监督学习与聚类算法 必修
商业能力养成篇 商学入门 《智能商业》 必修
产业知识入门到精通 和君产业书单 必修
战略知识入门到精通 和君战略书单及王丰/曾乔课程 必修
招股书阅读 必修
游学、访谈 必修

参考资料

数据分析全景地图-三节课

数据分析课程-开课吧

数据分析实战45讲|极课时间

ChangeLog

20201024 增加数据分析的学习组成部分

20200823 增补学习计划

20200821 完成课程设计初稿

一切动机背后都是未被满足的需求。

1

人类为什么做他们所做的事?这是动机心理学研究的核心问题。动机(motivation)是指有目标的指引,为个体行为提供方向和动力的行为。

对动机的关注,最早可追溯到古希腊时期,苏格拉底、柏拉图等思想家认为人的行为受享乐主义所驱使。到了20世纪初,以弗洛伊德、赫尔为代表的学者,重点研究意志和本能,此时动机的研究仍属于哲学范畴,未形成独立的研究领域,属于动机心理学的1.0版。20世纪60~70年代,此时由行为主义向认知转变,重点研究期望目标和成就动机,动机心理学的进入2.0版。20世纪80年代后,以德西、瑞安为代表的心理学家把动机心理学推向3.0版,此后动机的研究与认知结合更紧密,自我决定论逐渐成为主流。

img

动机,是人类行动的燃料。你是否拖延成瘾?做事总受金钱驱使,久而久之,不知道自己想要什么了?作为老板,是否感觉难以调动员工积极性?

为此,你有必要更换行动的燃料。

2

需求可分为生理需求和心理需求。人之所以为人,除生理需求外,更在于独特的心理需求,这方面最新进展为自我决定论。

自我决定论(Self-determination_theory),主要研究个体动机与目标的关系,是1980年代后动机心理学的核心理论。美国心理学家爱德华 · 德西(Edward Deci)和理查德 · 瑞安(Richard Ryan)在自我决定论中把自主、胜任、归属作为人类的核心动机。

自主(autonomy): 个体对自由、环境控制和自由选择的需要。如不喜欢被别人要求做某事、喜欢对事情有掌控感。

胜任(competence): 个体对能力和成功的需求。如能够胜任当前工作、教育上能够获得成功。

归属(relatedness ): 指与他人保持相属感的需要。如良好的家庭关系,在团队中有安全感。

img

自我决定论进一步把人的动机分为内在动机和外在动机。

内在动机是指个体因某一活动本身有趣或令人愉快而作出某一行为。比如,我做某事时因为某事很有趣。

外在动机是指个体出于某种外在原因(奖励、赞赏、好成绩、金钱等)而作出某一行为。比如,做了A事可以获得B事,上班是为了获得报酬。

个体行为并非完全只受内在动机或外在动机中的一种影响,是一个连续体。行事越偏内在动机,越能够激发核心动机,创造性和表现也越好。

通常情况下,越能够激发核心动机的需求,越偏内在动机,越坚持内在动机,核心需求将被进一步激发。

img

3

下面我们先一起看看,三个核心动机。这部分我将分别介绍1)为什么自主、胜任、归属如此重要;2)当得不到满足时,将会发生什么情况;3)核心动机对职业发展的启示。

自主

我们做一个实验:现在你在参加一个疼痛耐受性的研究,有下面两个参与方法,供你选择,请问你会选择哪一个?

A:共有五次点击,每次电击1分钟,电击开始的时间由计算机随机控制。

B:仍是五次电击,每次电击1分钟,电击强度造成的疼痛感强于A,但你可以选择点击开始的时间。

实验表明,大多数人会选择B,为什么大多数人宁愿为了控制电击开始时间而甘愿忍受更强的电击?

这和人们的自主需求有关,即每个人都有对自由、个人控制和自由选择的渴望。相比被他人的命令、计划或者高薪驱使,人们更倾向于做有自主权的事情。每个人都希望增强学习、工作及生活的自主能力。对生活中各方面控制越多,越能够感到自主感。比如工作中自主做事越多,越感到效率高;生活中有更多选择,越感到自主和幸福。

有一本研究人格特质与成功创造财富之间关系的书籍,在采访了45位高净值人士后,总结了成功公司创始人的8种人格特质,有一条说明了成功者的自主感,成功者坚信“我的命运掌握在我自己的手中”,这往往能够获得更好的结果。

相反,当自主需求被抑制时,会产生逆反心理,试图重新获得自主权。当无法获得自主权时,会产生习得性无助,可以理解为逆来顺受。

在生活中如何运用自主感呢:不妨尝试一下下面的方法

  • 工作中,时刻给领导和同事反馈,让他们知道你的进度和阶段性成果;
  • 成长型心智,不要因为一件事情失败,就认为自己任何事情都做不好;
  • 避免控制幻觉,不要高估自己的控制能力,做一个悲观的乐观主义者;
  • 对不能够控制但不得不做的事情,善用意义镀金术解决;
  • 给用户更多自主选择的权利,但信息不要多到无法选择,需要给客户的是自主控制的感觉;

能力

每个人都希望有能力掌控生活,对个人能力的感知和自我效能感相关。自我效能感是指我们对自己完成某一特定任务的能力的看法或信念。自我效能感越强,越相信自己拥有成功完成某件事所需的技能。

自我效能感信念来自于我们以往成功或失败的经历,很大程度上受归因的影响。当把过去成功或失败的经历归因于内部/稳定性时,自我效能感更高。

自我效能感来自于能力及对能力水平的感知两个方面,这和人们对做成功/失败一件事情的归因有关。按照控制点和稳定性两个维度,可以把归因做如下划分:

| 内部 | 外部
—|—|—
稳定性 | 能力(Ability) | 难度(Task Difficulty)
非稳定性 | 努力(Effort) | 运气(Luck)

比如学生将某次考试成绩不好,归因于不够努力,并且有能力改变这种现状,会觉得将来有机会考得更好。而将没考好归因于难度太大,自己运气不好,下次可能依然考不好。可见,进行恰当的归因,会产生积极的结果。遇到困难时,不是归因自己的能力不行,而是看到可以不断提到能力做的更好。当取得很大成就时,不要认为是自己能力很强,那仅仅是运气好而已,比如在股市上获得超额回报。

很多时候,我们只有通过和他人进行比较,才知道自己有什么能力,自己是谁。利昂·费斯汀格1954年正式提出社会比较理论观点,其认为每个人都有准确评估个人能力的需求,而这种评价是参照别人的,如果你比大多数人好,会认为在某方面很有能力,反之,则认为自己在某方面能力很差。

人们可以向上进行社会比较,以实现自我提高,但过度的向上比较会带来焦虑、灰心、感到自己无能、嫉妒或自卑;向下社会比较可以增强信心,但过度向下比较则磨没斗志。最好的方法是,反着来,当过得不如意时,向下比较,当过得顺利时,向上比较。

归属

归属是人类的核心需求之一,爱情、亲情、友情、乡愁等,给心灵提供了停靠的港湾。从人类的进化看,需要依靠群体才能够生存下来;如今,归属感得到满足的人,更可能生活方式更健康,生活习惯更好;当我们从亲情、友情、爱情中获得归属感时,生活幸福感更高;在工作的公司归属感更强时,工作动力和工作效率更强。

每个人都在社会中寻求认同。社会认同理论(SIT)是由亨利·塔菲尔 、约翰·特纳等人提出并加以完善,指个人有归属需求,会迅速形成群体,并表现出对群体的认同(内群偏好)。当群体表现良好时,自尊感会更强。当个体与群内人的关系越紧密,越感觉被该群体接受,会变得越来越喜欢群内的人。

我们可以通过一些例子直观的了解社会认同理论。

  • 外出时对家乡的认同感,出国后产生民族自豪感;

  • 员工对组织的认同感高时,对工作积极性增强,更可能对公司产品进行宣传;

  • 能够产生归属感的社群,粘性更高;

  • 代表特定文化的圈子,会形成特定的归属感;

  • 当今各类APP搭建的社群、聊天、评论,增强用户的参与感,提高用户的留存度。

而当感到被排斥时,缺失归属感时,会产生负面影响。比如,负面情绪。伤心是负面情绪中最常见的一种,程度过深时,还会产生对该群体的攻击行为。比如,认知受损。一组研究表明感到孤独的老年人认知功能和记忆会更差。比如自我调节受损。长期被他人排斥、欺负时,容易发生抑郁、低自尊、饮食失调、反社会行为、犯罪、辍学、自杀等行为。

增强归属感的方法很多。人们一般愿意和两种人交往:亲和力强,能够给自己带来价值的人。前者需要同理心,需要让交往的对象刚到熟悉;后者则需要展示自己在某方面的能力,诸如交往能力、编程等等。

核心动机在职场中运用

选择一份工作时,通常考虑意义、快乐、优势三个维度。什么带给我意义?什么带给我快乐?我的优势是什么?三者背后更深层次的则是自主、胜任、归属。

初入职场的穷小子,没有拿到好牌,但并不妨碍激发核心动机,反而更需要增强核心动机。自主,积极主动,不断增强增强战略自由度;胜任,挑选学习曲线最陡的工作,做长期升值的工作;归属,找到自己人,和高质量的社群青年共同成长。

4

动机心理学提供了很多完成目标的方法,非常有效。执行意向是最值得推荐的方法之一。

什么是执行意向。执行意向是指个体在特定场景下个体将执行的具体行为的”如果……那么“计划。包含促进目标实现的具体行为反应、启动该反应的某个情景暗示。执行意向加强了具体情景与行为的关联,给大脑下达明确的指令,促成大脑将注意力集中于此。

执行意向达成的效果与所选目标有关。当目标实现起来比较困难时,使用执行意向效果更明显,对于内在动机驱动的目标,使用执行意向益处也很多。

例子:

  • 如果我晚上7点回到家中,感到很累,那么我就立马换上运动服去跑步。
  • 如果我在工作日没有时间学习认知与阅读训练营课程,那么我会在周末两天集中学习并提交作业。

但,执行意向不是万能的,当规划的目标很糟糕时,将不利于目标实现。所以,提高目标规划的质量很重要,要注意目标的灵活性,不妨碍你灵活的采取行动;要对自己制定的目标负责,是自己真正想要达成的目标,可以对外宣布目标,让他人监督你实现目标。

动机解释了人们行为背后的底层逻辑。对动机的理解和运用,需要结合具体的场景不断运用,上面的内容是看书后的总结。如果总结这本书给我的启发,我会给三个关键词:核心动机、自我决定论、执行意向。

End.

0%