海边拾贝

数据分析基础（一）

发表于 2020-11-08

数据分析可分为数据采集、数据挖掘、数据可视化三个步骤。

发表于 2020-11-03

每年，政府机构、研究机构、企业主体会发布各种各样的榜单，诸如中国企业500强、世界企业500强、XX创新20强、XX前100强。这类榜单评选标准及评选利益机制我们无从得知，很多评选的榜单，也没啥价值。

但，对于权威机构发布的榜单，还是值得看一下，特别是像信息流通慢的行业。诺，最近农民日报社组织评定的2020中国农业企业500强发布了，这个榜单是以企业营业收入来划分的。

发表于 2020-10-31

数据可视化可以直观的展示数据之间的关系，但数据可视化最重要的不是你展示的工具和做的图多么漂亮，而是紧紧围绕核心目的，把你想表达的内容传递给目标人群。

所以，数据可视化具体呈现形式，取决于你的目的。

发表于 2020-10-29

类别 | 解释 | 例子

发表于 2020-10-27

Pandas 是“Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据”，主要数据结构是 Series（一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构可以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。

发表于 2020-10-25

在python里面已经有了列表list，为什么还要使用NumPy？

发表于 2020-10-25