海边拾贝

AI 相关的信息非常多，但是99%的信息都不值得你去跟踪，都是二手三手信息，你需要做的是找到信息源头，用有限打败无限。

同时，用问题、作品牵引你去跟踪信息，不要为了跟踪信息而跟踪信息。

开源项目

网址：https://github.com。

GitHub是全球最大的代码托管和协作平台，拥有大量GPT和LLM相关的开源项目和活跃的开发者社区，可以帮助开发者快速获取最新技术、参与项目并交流学习。

使用方法如下：

技巧1：通过关键词和限定forks或者stars数量，从中筛选项目

搜索created:>2023-03-01 stars:>=1000 label:gpt，即2023年3月1日后发布，关注量超过1000，关键词为GPT的项目，超过2000个。这2000多个项目，几乎代表了LLM领域最优质的开源项目，也代表了未来技术趋势。

但是这些项目数量太多，我们无法一一查看，那么我们可以通过下面方法缩小跟踪范围。

以下项目截止时间是2024年8月12日。

项目推荐：

Ollama：本地运行大模型管家，使用Ollama可以实现在本地运行大模型。支持主流大模型，还可以上传自己的大模型在Ollama上。项目地址：https://github.com/Ollama/Ollama

技巧2：标签搜索法

除了搜索标签外，还可以点击开源项目的标签，发现标签下的项目。进入后，可以选择多种方式进行排序。以下试举一些典型的：

• #llm。地址：https://github.com/topics/llm?o=desc&s=stars
• #AI 。地址：https://github.com/topics/AI
• #rag。地址：https://github.com/topics/rag
• #fine-tuning。地址：https://github.com/topics/fine-tuning
• #agents。地址：https://github.com/topics/agents
• #workflow。地址：https://github.com/topics/workflow

例如，根据标星数量和更新时间，可以筛选出关注度最高的RAG项目。你可以近似认为，这些RAG项目，代表了市场上最主流的RAG项目。

技巧3：更多

跟踪趋势：跟踪Github上开发者、开源项目的热门趋势。可以跟踪当天、当周、当月热门趋势。网址：https://github.com/trending

中国用户可以关注推荐Github项目的国内公众号，我日常关注的有：逛逛Github、HelloGitHub、GitHubDAIly。

善用Awesome：Awesome集合了某个领域优势信息，信息质量极高。比如以下几个：

社区：Hugging Face

网址：https://huggingface.co

Hugging Face 的核心优势在于其 Transformers 库，提供了大量预训练的自然语言处理模型，使开发者能够轻松实现任务如文本分类、问答系统和翻译等，并且通过简单的 API 加速应用开发，同时拥有强大的社区支持和持续更新的模型资源。

下面介绍Hugging Face的三个使用技巧：

微调预训练模型：Hugging Face 的 Transformers 库包含大量的预训练大模型（如 BERT、GPT-3 等），这些模型可以通过少量数据进行微调，以适应特定任务。这种方法不仅节省计算资源，还能迅速获得高性能的结果。

利用社区共享资源：Hugging Face Hub 是一个开放的平台，用户可以上传并分享自己的模型和数据集。您可以直接从 Hub 下载并使用他人已经优化的大模型或经过清洗的数据集，这样可以加速开发过程，并且经常能找到针对特定领域或语言优化过的版本。

集成 Inference API 实现实时推理：通过使用 Hugging Face 的 Inference API，可以轻松将大模型集成到应用中，实现实时推理服务。这对于需要快速部署而不想管理复杂基础设施的项目特别有用，因为它提供了即插即用的解决方案。

论文

网址：https://arxiv.org

ArXiv 是一个开放获取的学术论文平台，提供最新 AI 大模型研究，包括 GPT-3 和 BERT 等经典论文，是获取源头信息的首选。1991年8月至今，arXiv的总提交数量达到了235万篇。

2023年10月，arXiv达到了20,710篇新提交的月度记录，其中计算机科学、数学和物理学领域贡献了超过15,000篇。

作为非专业研究人员，并且时间有限，推荐你使用以下方法跟踪AI前沿进展：

• 订阅关键词、查看顶级期刊筛选的论文。关键词：LLM or GenAI or AI site:arxiv.org、LLM site:nature.com、LLM site:scientificamerican.com 、LLM site:science.org、LLMsite:sciencedAIly.com、LLM site:cell.com
• Aminer筛选的论文。信息很全面，还可用于跟踪AI领域顶尖学者、研究机构等信息。网址：https://www.aminer.cn/topic

以上信息源，是跟踪AI大模型前言动态的首选。

重要公司的博客

除此之外，还可以跟踪顶尖AI公司的博客、阅读技术手册、阅读官方教程。博客代表了他们最新动态，非常值得关注。

我们按照AI大模型产业链整理了最值得关注的一批公司。整个产业链包括信息预处理、信息预训练、信息生成、信息微调与校验、信息的二次分发与加工、从信息世界到物理世界。

判断标准是这些公司在行业里面足够有影响力、已经盈利（包括有影响力但是没有盈利的）。

数据预处理

（1）数据获取

• CrowdFlower (现为 Figure Eight )：提供数据标注和清洗服务。
• Kaggle Datasets：提供各种公开数据集。
• 八友科技：中国大模型公司头部数据提供商。

（2）数据标注

• Appen：全球领先的数据标注和人工智能训练数据提供商。
• Scale AI：为自动驾驶、计算机视觉等领域提供高质量的数据标注服务。
• Labelbox：一个用于图像、文本和视频标注的平台，支持机器学习模型的训练。

大模型预训练

• Open AI：代表大模型GPT-3.5，GPT-4，GPT-4o。

• Anthropic。代表大模型Claude 3、Claude 3.5 Sonnet。

中间服务提供商

（1）向量数据库

• MyScale：是一种新兴但有潜力的大规模分布式存储与计算平台，它在处理高维度数据方面表现出色，并且正在逐渐获得更多关注。
• Pinecone：一个完全托管的向量数据库，专为机器学习和AI应用设计，提供快速、高效的相似性搜索。
• Milvus：一个开源向量数据库，支持大规模、高性能的相似性搜索和分析。它由Zilliz公司开发，并被广泛用于各种AI应用中。
• Weaviate：一个开源分布式向量搜索引擎，可以用于构建语义搜索、推荐系统等应用。它支持多种数据类型和集成。
• Qdrant：开源矢量（嵌入）存储引擎，可以实现高效、实时地进行近邻检索，非常适合需要低延迟查询的大型机器学习模型部署场景。

（2）算力芯片

• 英伟达：GPU（图形处理单元）市场领导者，广泛用于深度学习模型训练。

推理、微调与部署分发

• replicate：提供了一种简单的方法来运行机器学习模型，无需设置复杂的基础设施，非常适合快速原型设计和实验。
• together. AI ：一个专注于协作和优化数据科学工作流程的平台。它提供了一系列工具和服务，帮助团队更高效地管理、训练和部署机器学习模型。该平台旨在简化复杂的AI开发过程，并促进团队之间的合作。
• Anyscale：基于Ray框架，为开发者提供了简化的大规模分布式计算环境，使得构建、训练和部署大规模AI应用变得更加容易。

运用开发

基于AI大模型开发的各类运用，以下是第一批享受AI时代发展红利的运用。

（1）文生图

• Midjourney：作为AI艺术生成领域的先锋，Midjourney以其高质量、艺术风格的图像生成能力在创意社区中广受欢迎，成为数字艺术家和设计师的首选工具，在市场上占据重要位置。网址：https://www.midjourney.com/home
• Stability AI：凭借其开源项目Stable Diffusion，Stability AI 在文本到图像生成领域树立了标杆，被广泛应用于学术研究和商业项目，是行业内公认的技术领导者，其技术被许多企业采用。网址：https://stability.AI/
• Civit AI ：通过提供一个社区驱动的平台，Civit AI 成为用户分享和探索多样化AI生成艺术作品的重要枢纽，在创意交流中占据重要位置，并推动了用户参与度和创新力。网址：https://civitAI.com/

（2）文生音乐

• suno：利用先进的AI技术，将文字描述转换为情感丰富且个性化的音乐作品，适用于各种创意项目。网址：https://suno.com/

（3）文生视频：

• runway：提供强大的机器学习工具，使用户能够通过简单的文本输入快速创建复杂且专业的视频内容，包括动画和特效。网址：https://runwayml.com/
• 可灵：可灵图生视频模型以卓越的图像理解能力为基础，将静态图像转化为生动的5秒精彩视频。配上创作者不同的文本输入，即生成多种多样的运动效果，让您的视觉创意无限延展。网址：https://klingAI.kuAIshou.com/

其他

还可以关注月访问量最大的100家公司的博客：：https://www.toolify.ai/zh/Best-trending-AI-Tools

6月是繁忙的一个月，收到了市场的反馈，感谢认可的客户。更坚定了保持对市场一线的敏感，和客户在一起，快速迭代。

1

好朋友搬去上海了，这促使我更想加速业务发展，去成都和广东。感谢她给了我很多建议和支持，祝她越来越好。

来北京前，就在思考为什么来北京、什么时候以什么姿态离开北京。转眼来北京四年了，这四年相当于读了一个没有证书的社会大学研究生：刻意选择跟着“老师傅”学习，而非当下回报最高的工作；走遍中国各地，见识各种层次的人，在不同岗位、不同业态、不同事情中历练，整体还算满意。除了读顶尖大学研究生这个目标没实现外，基本实现了定下的目标。

6月有天晚上失眠了，好久好久没失眠了，想了很多，放下了这10年的执念。恰巧翻到了张天一在34岁生日时写的文章，非常认同，进一步释然了。回归基本规律和常识，把自己看小，把事情做到最好。

未来18个月，也就是到30岁时，是关键时期，一切要素都已经具备。

不留遗憾，一辈子只有一个30岁。唯有行动和结果是真实的。

2

大模型公司提供的API相当于食材。

用这个食材做什么菜（应用）、谁来吃、怎么做菜，是另一回事。

去年拜访的一山东食材企业，合伙人告诉我们，他们供应了北京烤鸭市场一半以上的鸭子。

这家企业关心的是如何把鸭子养好（无药物残留）、养殖成本低、供应稳定。

把鸭子做成菜，有成千上万种做法，这家企业是不可能去开烤鸭店的。

但是，他们也会做一些鸭肉深加工食品出口韩国，某个单品在韩国市场占有率第一（超级运用）。

食材是生产资料，会用于投入再生产。当你采购生产资料时，只要品质大差不差（注意，需要达到能用的地步），比的是谁家价格低、供应稳定。
在具有规模效应的领域，竞争会更残酷，最终市场上只会留下几家。养猪行业、饲料行业尚且受地域、生物属性限制，头部企业的市场集中度不断上升；科技行业的竞争则会让市场集中度上升极快，甚至成本高到大部分企业根本没有上牌桌的机会。

3

见了两个许久不见的商学院同学，大家都发展得越来越好了，一个成了头部管理咨询公司高级合伙人；一个读了博士、生了二胎。

期间谈到伪高管与中层的尴尬。

伪高管：老板说啥做啥，缺乏全局视角、深度思考和抓关键部位的能力；要公司内部给予充足的资源，才能做成事情；远离市场一线，丧失业务能力。

不能代领团队打胜仗的高管，是伪高管。

中层的尴尬：中层是复制公司业务不可或缺的角色，中层不强，公司关键人一走，业务就垮了。中层要同时处理上级、平级、下级三层关系，衡量其工作成果的唯一标准是：业绩，并不是管理能力。

内部管理是成本，很多中层却把管理当成核心能力，不产生业绩的管理是假管理。很多中层浑然不知，等被裁员，才发现所谓的“管理能力”在市场上，毫无价值。

这是中层的尴尬。

4

契约精神。

今天收到一笔项目费用。虽然没有签订合同，但总是按项目启动时的利益分配方式结算，我后期并未有任何贡献，都不好意思领取了，多次让他不要给我了。他每次都说，就按之前商量好的办！找时间请这位老师吃个饭，一位朋友给我支了一些招，看看能不能用。

他是我学习的榜样：

1、遵守契约，不管是心理契约还是正式合同，当然最好是正式合同。诚信，路才能越走越宽。

2、舍得分钱。学会给员工分钱，合作伙伴让利。

3、互利共赢。责任-功劳对等。

4、做实事和创作代表作。比如写书、经营好公司。

5、感恩。感恩给你机会的人。

5

今年推出的私董会，在天津进行了第一次线下见面。在群里看着大家发来的照片，还挺热闹的。

抖音上早已妖魔化了私董会，他们的做法大都是错误的，偏离了私董会的核心价值。私董会核心要素是：教练 + 5-12位同频共振且不同领域的公司一把手。教练一般由已经退休的大公司创始人/高管担任。

公司为推出私董会服务准备了2年。期间拜访了伟事达（全球私董会鼻祖）中国区的几位教练，反复试验了10多次。摸清了私董会的组织流程、关键要素、操作细节。

该业务的客户，来自公司过去5年积累的几百个行业头部企业创始人、中高管。3、5年后，他们发展好了，我们会发展得更好。这类业务可以做一辈子，但不一定做得很大，走的是小而强的路线。

现在习惯了先从客户角度考虑问题。当前进行的一项业务，产品迭代、交付明显跟不上，需要和团队加紧改善。

6

昨天主持作者见面会，和胡老师对谈。对谈围绕胡老师人生经历、农业产业机会、农产品热点（猪牛价格）、企业家精神、中小企业管理（营销、团队建设）、乡土生活展开。

现场氛围整体较好，大家评估较高。

做得好或者可以学习的

主动互动。王璞老师发言—>对谈4个左右问题—>现场互动一次—>最后交流半小时—>作者签名赠书。

问题层次较合理。10多个问题，从宏观到微观，既有行业从业者关心的，也有非行业从业者关心的。

条理化回答问题。胡老师每个问题都是先总说，再分说，说的时候结合例子。

可以改进的

场地布置。这种活动，最怕的是台上的人和台下的人有距离感。活动的桌子摆成U型，距读者太远。应该把桌子撤掉，只留椅子围成一圈。

花往后移动点。桌子上的花太高，挡住视线，导致我看不清作者状态，每次看花都分散了注意力。

暖场自我介绍。现场人不多，应该引导每个人自我介绍下。问题：你是谁？干什么的，为什么来参加今天读书会？

关注作者的话，不断挖掘。现场显得有点不在乎，只顾着快速问完问题，导致有趣度不足。

说话慢一点，吐字更清晰。有的问题，我还没有想清楚，就直接问了，导致重复问题，显得不专业。

不要看手机。

7

这两天详细复盘了2024年上半年。做对了很多事情，也做错了很多事情。

但总的来说，得到的比失去的多。站在3-5年后看，不会后悔这半年做的事情，一切都在变得越来越好。

2024年下半年：保持心力、聚焦主业力争第一。

风宜长物放眼量，莫为浮云遮望眼。

新书发布会上，有一位作者李奕是社牛，去年看项目，挖掘到了她的公众号「李奕去哪儿了」，她活得闪闪发光，顶尖咨询公司辞职后，去非洲肯尼亚卖菜。

和她只有过简单交流，后面一直关注她的朋友圈，恰巧看到她发在北京有读者见面会，就过去了。去的人真不少。

现场谈到的几个沟通技巧，整理如下。

1、认知上

真诚和真实是第一位。选择双方舒服的沟通方式。

没有什么事情是不能沟通的，关键看沟通方法。

沟通是为了解决问题。要知道别人的利益诉求，知道别人喜欢、讨厌、恐惧什么。

只吸引，不说服。

2、主动

（1）主动沟通。比如唐文理（美国人），看到某本书/文章有意思，就主动发邮件给作者，虽然不是每次都得到回复，但总有作者会回复，然后要求线下见面。

他用这种方法，认识了不少哈佛商学院教授。

现场有人问：难道你不怕被拒绝么？他说没想这么多。拒绝了也没关系，对自己也没损失。这点内耗的人，不敢这么做，实际上可以更大胆点。

（2）没有沟通机会就创造机会。比如创造一个共同做某个项目的机会，这样就可以有固定的沟通时间。还可以借此养成固定时间沟通的习惯。

3、聆听

倾听后善于提问。表达感受，引导提问。

4、寻求贵人帮助

找那种要退休了，比较闲的人。阳老师之前也说过，退休后的老教授闲得慌，年轻人给他们发邮件，可能回复很积极，他们也不想落伍。哈哈。

5、成为组局的人

内向的人也可以组局。

李奕分享了一个案例：之前在北京工作，室友做饭很好吃，但很内向，于是她就让室友发起了“周末厨房”，每周邀请4个朋友来家里吃饭，朋友可以带朋友。一年下来，这位室友也认识了100多个人了。

更具体的，等看完书后再完善。如果你感兴趣，可购买这本书《零压力社交》

end.

20240626

参加新书发布会。

读者问其中一位作者：你既要在越南创业，又要做脱口秀演员，还学了各种运动。你会觉得做的事情很割裂，时间不够用，每件事情都浅尝辄止么？

其中一位作者回答：我不会做太多规划，我做的每件事情，让我看到成长就好，我更在意可能性。

他建议要做一些自己感到很难，很不习惯的事情。如果一辈子都做没挑战的事情，你去世时，会发现一辈子过得多么无聊。

他的这种思维和行为模式，更能从随机性中发现新的可能，抓住机会。每一次新的尝试，都是一次自我发现、能力提升的过程。

例如，他对某位作者感兴趣，就会主动给作者发邮件。先发了再说。

没收到回复自己也没有损失；但是回了，就有新的可能。他借用这种技巧，和不少哈佛的教授建立了联系，还成了哈佛校友会执行委员会成员。

当然他不是盲目地发邮件。比如他测试出要退休了，或者不忙于教职（比较闲）的教授，更可能回他的信息，或者给他帮助。

在好奇心驱使下做事，可以看到更多可能。只要有一定成功率（可能是1%，也可能是20%，数字不一定），都会去试试。

他学会了5国语言，后来又去越南创业，做得也相当顺利。人天生厌恶风险，喜欢确定性。

近期和不少同学交流，发现做得好的企业，更加开放、更喜欢尝试新东西和面对不确定性。

公司发展的重大转折点，并非事先预料和设计好的，比如，可能来自某次会议的灵感。再一次验证了，企业是长出来的。

情境中有无数种可能，要快速行动，快速试错。而我们经常忽视各种可能性，人为缩小选择。 每次行动尽量固化成作品。（比如每次行动开发成产品，产品不成功那就积累人气或者经验）。

有的创业者采用作品矩阵打法。这是在增加成功概率，分散风险。看似不聚焦，实则都是从自己的核心能力出发，在一次次行动中，不断扩大核心能力（当然，要基于自身优势出发）。比如，在开发课程时，顺便做配套文创产品，这些产品消耗不了多少精力，但有总比没有好，卖出去积少成多，对外宣传也有说的。

采用作品矩阵，类似于——我做正确的事情，最后能不能大成不知道，但一旦大的机会来临，总有作品能脱颖而出，带来远超想象的回报。

这两年不好东莞的工厂老板娘下场拍短视频，这时是在增加客户接触到自家产品的概率。核心能力不变，只是换种传播方式罢了。

可能性意味着机会，有成功的基础概率。行动中关心的，无非是如何提高概率。

例如，增加找到男/女朋友的可能性，就要想办法：1）找到批量接触潜结婚对象的渠道；2）快速筛选出最合适的人。

例如，增加找到客户的可能性，就要想办法：1）找到潜在客户在哪里；2）让客户认识到你的产品。只要客户没有明确拒绝你，每“死缠烂打”一次，成功概率可能高一点。

或者原来你只能接触10个潜在客户，现在通过短视频，有可能接触到1万个潜在客户，并且成功很低，你要不要尝试下？

当然，还有一种操作：你就在那里，闪闪发光，吸引感兴趣的客户过来。但前提是，你要发光，别人才知道你。

在一个充分竞争的行业，一定要高调发声，每次发声都是在增加拉进和潜在客户的距离；产品研发、销售、交付要更紧密绑定在一起。（这并不代表不关注产品品质，产品品质是第一位）

多关注可能性，只要有可能性都值得尝试。我们规划的目标是A，但实际情况下，目标不是B、C，可能实现的目标是D。

好运的人，能看到更多可能性，进而更加好运。

情境中有无限种可能性，你需要清除头脑中的偏见，比如，低学历就不能XX，女生就不能XX。

勇敢一点，试一试，万一有意外收获呢？

此为去年的交流笔记整理而成。

早上向猫柳教练请教了一下在教研时，如何提高有趣度的话题，感谢解答。

如何判断课程好坏？最重要的一个维度是：是否创造新的模因。好的模因有三个特点：1）少为人知（非陈词滥调）；2）用简洁框架，解释尽可能多的现象；3）带来新知。

同时，大脑的最佳记忆组块是3-4个，大脑容易识别和记忆模式。

所以，教研或者讲课时，有一个基本原则：整个课程，只讲一个模型（模因），并且围绕这个模型延展3-4个信息组块，形成“1+4”的树形知识结构。

比如，开智学堂的英才四课：

• 信息分析课程，讲的模型是“全局认识、交叉验证、有趣度”（可以命名为高阶模型），围绕模型，拆分出四个组块：“信息获取、信息整理、信息加工、信息报告”。

• 行为分析课程课程，讲的模型是“情境-个人-情绪”（“人性系统论”）、情境周期论：在模型围绕四个组块讲解：人性单元、情境周期论、如何识别个人/他人行为模式、如何改变个人/他人行为模式。

• 论证分析课程，讲的模型是“思想实验、符号化思考”，在模型围绕四个组块讲解：心智程序、形式逻辑、非形式逻辑（图尔敏模型）。

• 决策分析课程，讲的模型是“情境决策论”，在模型围绕四个组块讲解：简单情境决策、复合情境决策、复杂情境决策、混乱情境决策。

同理，上述课件开发原则也适用于演讲、说服别人、写书。先说核心点，然后围绕核心点给出3-4个理由，结构化表达。比如，说服别人做某个项目，先说项目的价值，然后围绕为什么做？怎么做？做成需要支持展开。

回想今年我们课程开发或者与企业交流的套路，也在往上面靠近，不要一次传达过多信息，而是要围绕一个信息，讲深讲透：

• 方向：为什么，做什么，怎么做
• 商业模式：显性（业务活动系统：资源与能力、产品生产方式、目标客户）、隐性（利益相关者的利益安排：盈利模式）。
• 组织：目标、分工、合工
• 运营：目标、效率（周转率）、效益（利润率）
• 营销：客户、产品、渠道
• 企业诊断：创始人、方向、业务（营销）、组织
• 对外对内：对外看客户价值，对内看员工价值

而整个过程的难点是，如何让模因足够有趣、有用。

202308010932

今天下午抽空去中央美术学院，参观本科生毕业作品展。参观3个小时，看到很多创意十足的作品。

几百幅作品展创造了一个脱离具体事物的场景，反而能让大脑从更高维度提取事物运行模式。

大胆的想法比保守的想法更容易实现

受文化环境影响，我们对很多事情的看法早已固化，形成固定的观念，难以从新的角度看待事物。比如，认为水壶只能用来装水；必须按照标准解法去解决问题。

这，正是想象力的障碍。也难以找到创新性解法。

实际上大胆的想法比保守的想法更容易实现。一个大胆的想法能让你超脱常规，不被假想的事物固定功能束缚，或者被自以为难以解决的难题束缚。

不要一上来就假设某件事情做不成。而是先想这件事情的无数种可能、一个你难以想象的目标，然后去凑实现这件事情所需的要素和条件。想不到绝不是断言“不可能”的根据，只是我们不知道如何实现它而已。

艺术创作天马行空，但却有内在逻辑。万物不为我所有，但万物皆为我所用。大胆想象并不是乱想，瞎想，而是建立在尊重客观规律，彻底调查现状的基础上。

要敢想敢干。

可能性

解决问题要回到最基本的要素，然后演变出无数种可能。这种不行就换一种。没有人规定你必须采用某种路径，这也是真实社会和学校做题的不同之处——不存在标准答案。

一上来就假设，一件事情有无数种可能，例如从西二旗出发去天安门：

1. 驾车
2. 先步行+坐地铁
3. 共享单车+地铁
4. 出租车
5. 滴滴顺风车
6. 找人接
7. 步行
8. 坐飞机
   ……

你要的结果是去天安门，只要大方向不错，那怎么去天安门，有无数种可能性。

正如完整的设计是全面的，力图把所有的要素和必不可少的调节因素都考虑到决策制定的过程中。战略是把浑然一体的事物，拆解成各个要素，然后按照对自己最有利的方式组合，变成行动。

在无数种可能性中，不可能成功的是常规思考，以及行动时没有采取最小阻力原则。

做事应该一上来就要有这种假设，从N个角度，看到N中可能。然后卡住关键点，一段时间突破一个节点。

创新

而培养想象力首先需要突破心理障碍，通过千百次的训练，转换早已被禁锢的思维。

正如《创新算法》中提到的：

刚开始方法很简单（增加、减少、反过来做，等等）；后来越来越复杂（通过时间来改变物体特征，改变物体和环境之间的交互作用）；直到最后，当学生们客服心理惯性进行思考的时候才结束。

其他方法见：

1）加减乘除法：

• 加：增加别人不要的环节或者做得更好。
• 减：把别人都有的环节降低标准
• 乘：用其他领域的做法改善现有环节
• 除：剔除别人理所应当的东西

2）元反空

3）第一序改变、第二序改变

4）极值化

5）数学里面的 交、并、补、全；或且非等。

井冈山革命根据地的建立，是中国革命历史上的重要里程碑——标志着中国共产党从城市转向农村，探索出一条适合中国国情的革命道路。

你可以把中国共产党当成为一家公司。公司的目标和为人民服务，业务是建设为人民服务的政治、经济、法律、文化体系，组织队伍是9000多万党员。

分析井冈山革命根据地和分析公司经营是一样的思路。可以从现状、定位和发展方向、业务、组织/队伍、创始人/创始团队初心、阶段目标及策略入手。

本文是重读井冈山根据地相关内容，并讨论公司业务后所写，具体操作层面的东西，就不写在里面了。

1

先看下大的时代背景。1927年，中国正处于半殖民地半封建社会状态，各方军阀割据。轰轰烈烈的北伐战争因敌人强大，国共内部矛盾等原因，最终走向失败。大量共产党员和革命群众遭到屠杀，中国共产党面临严峻考验。

路在何方？还能合作么？

在八七会议上，中共中央确定了武装反抗国民党反动派和开展土地革命的总方针，并决定发动秋收起义。

毛泽东作为中央特派员到湖南改组省委，并发动和领导了湘赣边界的秋收起义，但因敌众我寡，很快遭遇重挫。9月29日到达江西永新县三湾村时，原本5000多人的秋收起义部队，剩下不到1000人。

此时，外部各种思潮和势力涌动，党内思想混乱：中国革命的路在何方？红旗还能打多久？发展路线是什么？

整个组织到了不得不改革的地步。毛泽东放弃了攻打中心城市长沙的计划，转而从敌人薄弱的山区入手。

通过一系列努力，最终找到了中国革命发展发向，队伍组织方式，逐步在井冈山建立了四个县的根据地。

2

当时采取了哪些关键措施呢？

首先，整顿队伍，实行三湾改编。

1927年9月19日，毛泽东到达江西的三湾村，召集会议，主持了“三湾改编”。当时队伍缺乏发展方向，士气低落，人心浮动，军队成分复杂，习气严重，被人称是“痞子运动”。

缩编。整编部队，把原来的工农革命军第1军第1师缩编为1个团。

建组织体系。党组织建在连上，设立党代表制度，排有党小组，班有党员；营、团以上建党委，全军由毛泽东领导前委。一系列组织原则，确保目标统一，党指挥枪。

明确纪律。三湾改编时，提出了三大纪律、六项注意（后变为八项注意）。里面内容写得非常接地气。

三大纪律是：第一，行动听指挥；第二，不拿工人农民一点东西；第三，打土豪要归公。六项注意是：上门板；捆铺草；说话和气；买卖公平；借东西要还；损坏东西要赔。（后来还提出一项注意：洗澡要避女人）。

同时主张官兵平等。

其次，确定了农村包围城市、武装夺取政权的总方针。

为什么选择农村？1）军阀混乱，农村地区具备建立根据地条件；2）走城市发起革命的道路不通，且共产党在城市没有竞争力；2）毛泽东通过大量走访，感知到了团结农民、工人等无产阶级才有希望

为什么要武装夺取政权？枪杆子里出政权，没有军队，只能任人宰割。

总方针并不是一开始就确立的，而是逐渐完善的。例如，毛泽东先后写下的《中国的红色政权为什么能够存在》（1928年10月15日）和《井冈山的斗争》（1928年11月25日）两篇重要著作，从理论和实践上回答了“红旗到底能打多久”的问题，并指明了赢得革命胜利的总方针。

此外，通过一系列政策巩固和扩大根据地

如深入割据地区的土地革命、军队帮助地方党的发展等。

颁布《井冈山土地法》，解决了农民最关心的土地问题，调动了广大农民群众的积极性，为革命根据地提供了坚实的群众基础。

最终，建立了井冈山革命根据地，并以此为基础，走向全国，1949年建立新中国。

3

从井冈山革命根据地建设过程中可以借鉴的东西太多了。

1、首先方正农村包围城市、武装夺取政权的总方针

以城市为中心的革命道路转向农村包围城市，这是发展方向的转变。转变来自深度调查中国社会各阶层，从实际出发。

并且把武装斗争与根据地建设相结合：在武装斗争中不断巩固和扩大根据地，形成了武装斗争、土地革命和根据地建设相结合的模式，为后续革命斗争提供了有效经验和模式。

启发：大方向不要走错。要从自身具备优势的地方切入，不要盲目模仿和跟风做项目。

2、组织上

缩编。保持队伍精简，一切活动指向获得更多群众支持，让群众认可军队。

组织上，“支部建在连上”的原则，保证党对军队的绝对领导。

操作上，用简单直白的语言诉说纪律和规则，不搞形而上的东西。人格上讲求人人平等，不搞区别对待。

3、实事求是；群众路线

一些从实际出发，不盲从权威，管用就好。员工来公司工作，首先是获得收入。

坚持走进客户，展开广泛调研，了解客户的需求。

毛泽东一辈子没有拿过枪，但他抓方向（来自广泛调研、读史、逻辑思维）、抓组织、抓文化，经过一系列复杂的斗争，最终建立了新中国。