海边拾贝

近期组织私董会，遇到了一个很有意思的案主（以下简称003号案主）。抹去私密信息后，记录在此。

“如何留住小有成就但骄傲的员工？”站在白板前，003号案主提出了自己的困惑。原来他公司有一位副总，这位副总漂亮且能干，但是常常打破他制定的规则，于是两人展开了多轮较量：这位副总三次提离职，他两次给副总请了回来，如今，这位副总又一次想要辞职。

问题出在哪儿？003号案主需要解决的问题是“留住小有成就但骄傲的员工”么？

随着对话一轮轮深入，问题逐渐清晰，答案随之浮出水面。

从第一次上课开始，他每次都在问授课老师：如何沟通、如何进行团队管理、如何处理和妻子关系。他问的问题，常人可能觉得莫名其妙。直到今早，才意识到他为何要问这些问题。

对话中，003号案主说得最多的词是“狠”，“我是法家风格”。不难理解，他处在竞争激烈的高科技行业，白手起家，与妻子一同把公司做到营业收入超过2亿元，没有这股“狠劲”也做不出来。

他的身上，具有湖南人的“匪气”。从“个人-情境-情绪”上来看，这位案主高智商、高理商、高竞争性、高自主性、高成就动机、偏疏离、中等外向，人生叙事基调灰色，人生叙事是精英（遵从公平交易法则）。

于是出现了一些典型的行为模式：

• 私底下从不和员工吃饭，也有意回避和员工吃饭。年内，他和这位即将离职的副总，只私底下吃过1次饭，还是出差回来当天。
• 喜欢和员工相互“算计”，认为员工和老板之间需要不断博弈，喜欢和他玩“猫捉老鼠”游戏的员工，并对和员工之间的博弈乐在其中。
• 赞赏打破公司制定的规则，获得销冠的人，赞赏能够开疆拓土，在市场上存活下来的员工。

成就你的东西，也正是打败你的。他的风格属于“法家”风格，在企业规模小、人员少时，没有什么问题。但当他想把公司继续做大，需要聚合更多人，他的优势或许成为了短板。

一个120多人的公司，没有HR，只有负责简单人事（如发工资）的人事专员，他和副总相互猜忌，没有在中间递话的人。

他的矛盾点可想而知。

他的真问题，还是如何“留住小有成就但骄傲的员工”么？显然不是。真问题是如何设定规则么？​看起来是，但不仅仅是。

一切问题，归根结底都是人的问题。他早已形成了一套自洽的解释系统。他在现场反复表达，自己想要改变现状，只要在场人员给的建议能够说服他。或许大家会觉得他太固执了，只要做一些简单的动作，或许他和这位副总的关系就可以缓和。现场参与者总共给他提了15条左右的建议，一些建议是极其经典的，甚至可以立马做行动的。

他认为只要建议说到​他心坎里面了，他就会立马行动。“从你的话语中，能感受到：这位副总不想离开公司，你也不想让这位副总离开，你和这位副总也都知道两人分开后，都有损失”。最终一个和他经常交流的朋友，总结道。

人，在一个组织中，只遵从经济交易规则、丛林法则，或许可以筛选出能在市场上存活下来的彪悍之人。但是，员工只感受到冷冰冰的制度，不被信任，感受到不公平，这样的组织是无法聚合更多人才的。

组织除了讲求交易、博弈外，还有温情的一面，还需要用文化给员工”洗脑“，把人才团结在一起，朝着一个方向努力。

领导者兼具运动员、教练、裁判员三重角色，需要下场干活，需要培养和激励员工，需要制定规则并且判定员工的行为是否符合规则。创始人的认知、心胸、能力，外加时机，共同决定了企业的发展边界。

领导风格因人而异，能在市场中存活下来，一定有其独特的一面。希望在场同学给这位来访者的建议，能让他有些许触动。

20230421

发展概况

GPT（Generative Pre-trained Transforme）即生成式预训练转换器，它的设计来源于先进的“Transformer”技术，能理解和生成人类语言，其发展大概经过以下阶段：

• GPT（2018年）：采用了Transformer架构，拥有1.17亿个参数。
• GPT-2（2019年）：15亿个参数。
• GPT-3（2020年）：目前最知名的大型语言模型之一，拥有1750亿个参数。
• GPT-4（2023年）：3月15日，发布GPT-4。

更多内容详见快速了解 GPT 发展三阶段、GPT-4大模型硬核解读，看完成半个专家。

技术原理

阶段一：预训练（Pre-training）

通过大量无标签文本理解语言的结构和语义。GPT采用的是Transformer架构（一种自注意力（Self-Attention）机制的神经网络结构），是一个单项模型，可以根据给定的上下文预测下一个单词。

具体步骤包括：

• 步骤一：准备数据

  • 收集：大量收集无标签文本数据，来源包括新闻、维基百科、网页、论坛等。

  • 数据清洗：去除文本中的格式错误、重复内容、非语义符号等，确保数据质量。

• 步骤二：构建词汇表

  • 分词：使用分词算法（如BPE、WordPiece等）将文本划分为较小的单元（词或子词）。

  • 构建词汇表：基于分词结果，创建一个包含所有可能子词的词汇表。在GPT中，词汇表大小通常设定为一定值（如30,000或50,000）。

• 步骤三：模型架构

  • Transformer：GPT采用Transformer架构，主要由多层自注意力（Self-Attention）和前馈神经网络组成。

  • 自注意力：自注意力机制可以捕捉输入序列中的长距离依赖关系。每个单词都可以“关注”到上下文中的其他单词，以便捕捉相关信息。

• 步骤四：训练目标

  • 自回归训练：GPT使用自回归方式进行训练。从左到右逐个预测单词，最大化给定上下文正确预测下一个单词的概率。

  • 权重更新：通过梯度下降算法，根据预测误差调整模型权重，使其在预测任务上表现得更好。

阶段二：微调（Fine-tuning）

使用带有标签的数据集进行训练，以便使模型适应特定的任务（如文本分类、情感分析等）。

具体步骤包括：

• 步骤一：任务定义

  • 明确任务：定义特定的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、摘要生成等。

  • 标签数据集：准备相应的带标签数据集，这些数据集包含输入文本及其对应的正确输出。

• 步骤二：数据处理

  • 分词：使用与预训练阶段相同的分词算法处理输入文本。

  • 格式转换：将输入文本和标签转换为模型可以接受的数值表示形式（如词汇表索引）。

• 步骤三：微调目标

  • 损失函数：根据特定任务，选择合适的损失函数（如交叉熵损失）来衡量模型预测与正确标签之间的差距。

  • 权重调整：在微调过程中，根据损失值调整模型权重，以便在特定任务上获得最佳性能。

• 步骤四：评估与调优

  • 验证集性能：在微调过程中，使用验证集评估模型性能。验证集是一个独立的带标签数据集，用于监控模型在特定任务上的泛化能力。

  • 超参数调整：根据验证集上的性能表现，调整学习率、训练轮数、批次大小等超参数，以优化模型在特定任务上的性能。

  • 早停（Early Stopping）：为避免过拟合，当验证集上的性能在连续若干轮训练中没有明显改善时，可以提前终止训练。

技术实现难点

• 数据集的数量和质量：包括获取数据的质量、以及高质量数据的规模量需要足够大。

• 训练过程耗费时间和计算机资源（如高性能GPU或TPU）。

• 需要为特定任务准备标签，获取高质量标注数据可能困难且昂贵。

• 超参数调整往往需要尝试多种组合，这会导致大量的计算资源和时间成本。

最强悍的四个功能及运用举例

功能1：文本摘要

从大量文本中提取信息，形成文本摘要。目前该功能使用效果一般，GPT-4提取的摘要比较宽泛，缺乏思想灵魂，但通过GPT生成的摘要基本可以了解文本主要信息。

运用示例：

• 整理会议记录。
• 阅读大量论文，提取论文摘要。
• 教研。从大量教研材料中，提取关键信息进行加工。
• 学习。基于主题学习法，从该主题相关的大量学习材料中，提取核心信息。

功能2：信息提取

提取某个主题的关键数据、事实和概念。如，你要研究某个国家的历史，GPT-4可以从多篇文章中提取关于该国家的重要历史事件、政治家和文化遗产等信息，让您在短时间内掌握相关知识。

运用示例：

• 法律文档处理。提取法律文本中的关键信息。
• 构建知识图谱。从文本中提取实体、属性，构建他们之间的关系。
• 用户研究。从大量用户反馈的信息中，提取描述用户满意度的词语和情感词汇，分析用户满意度。
• 公司分析。从公司历年财报、新闻等信息中，分析公司发展情况、预判公司未来走势。

功能3：文本生成和改写

生成新的文本，或将现有文本改成不同风格的文本。这也是当前最让大众惊奇的功能。

运用示例：

• 文本改写。如，使用GPT-4将一份技术文档改写为用通俗易懂的语言表达的形式，让非专业人士能理解文档内容。
• 书稿改写。把书稿改写成自己的语言风格。
• 文案创作。创造广告语、内容营销文章。
• 翻译优化：对翻译结果进行润色和调整，使译文更加符合目标语言的表达习惯。
• 自动生成报告：根据数据和模板，自动生成报告，如市场分析报告、财务报告等，节省人力成本。

功能4：问答系统

GPT-4擅长回答各个领域的专业问题，可以向其提各种专业领域的问题，让其给出建议，或者充当客服，或者扮演某个角色。

运用示例：

• 学习任意一个领域。让GPT-4扮演该领域的专业人员，带你入门该领域。比如，编程领域，你可以给出你的代码，让GPT-4帮你找BUG，并且修复
• 语言学习：提供关于语言学习的建议和资源，例如语法规则、词汇记忆技巧等。
• 充当客服。回答某个领域客户的问题，并且给出解决方案。
• 提供建议。比如电影、美食制作、景点游览，提供专业建议。

GPT使用技巧的技巧

GPT使用技巧无穷多，如果你不知道如何使用，最简单的方法是直接问GPT-4类似的话语：

我要做{目标}，目前{情境}（具体描述，如使用时间、地点、人物），情境满足{条件}，给出{建议/操作方法}

附：GPT模型系列论文

• 《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》（Radford et al.）。介绍了GPT模型的第一个版本。
• 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》（Radford et al.）。介绍了GPT-2模型，讨论了它的性能和潜在风险。
• 《Language Models are Few-Shot Learners》（Brown et al.）。介绍了GPT-3模型，重点讨论了其大规模参数设置和少样本学习能力。

优秀的人善于学习、谦虚、平等待人。

出版社组织了一个评奖，我们邀请某企业参加。今下午，受邀企业董事长（以下简称A）给我发了2分多钟的语言，大意是：最近两天会议太多了，忙到这周末才开始填。填报前，她想先认真学习一下我发的材料（近百页，德鲁克思想的总结），并说趁这次机会学到了好多。最后抱歉提交晚了。

没想到她这么认真和好学，通常做法是找个人填了上交就是了。和她总共线下见面过两次，线上交流过2次，经常看到她在朋友圈分享写得很长的心得，每次都从中学到不少东西。

乘此机会梳理一下我从她身上学到的。

先说一下这家企业基本情况：A中国农大动物营养硕士毕业后，在一家外企工作了几年，30岁左右便和她的先生以及两个好友，创办了目前这家企业。经过20年左右发展，已经成为华北地区最大的浓乳料企业，当前营业收入6亿以上，净利润1亿以上。

1、注重研发。她是技术出生，亲自抓研发，一次线下见面，提及研发流程、某款产品原料价格、客户对某类产品的需求等信息，她都特别清楚，说起来头头是道。技术积淀也许是她在业内能够生存下来的一个核心原因，只注重销售的同行，市场会越来越被大企业侵蚀（原因是规模优势、大众产品客户注重性价比）。

2、技术视角、营销视角与管理视角。这是一个有意思的发现。某次线下交流，去了一个做销售起家的学员（B），结果他现在越来越注重技术，而A从关注技术到越来越注重销售。

企业创立初期，创始人凭借其最突出的优势在市场上存活下来，但当企业发展到一定阶段，技术视角、营销视角与管理视角的关注比例、关注重点会有所改变。就像任正非所说：企业发展越大，自己变得越来越不懂技术，半懂不懂管理了。

3、注重现金流。公司成立20年，竟然没有向银行贷过一笔款，直到去年才向外投资建设新的工厂。什么时候该扩张，什么时候该保守，这个问题比较复杂，但有两点可以确定：一是注重现金流；二是扩张一定要能扩大竞争优势，需要天时地利人和。

4、善于学习。不放过任何学习机会，迅速把学习的东西，变成能用起来的东西。方法：1）高质量的信息来源。比如她的公司一直和各大高校合作，能第一知道最新技术进展；关注各大技术公众号；去上能获取独特信息的MAB。2）与实际问题结合。学习不是成长，通过学习产生改变，拿到结果才是成长。

5、谦虚、平等待人。留有余地，认真对待每个人的意见。一个细节是她提拔某个技术人员做管理，给该人成长空间。某次去她的公司拜访，亲自开车接送我们，那次临走时还说时间紧张，都没给我发言机会（实际上那次的目的是促成B与她交流，我无需多说，只需要保证讨论的问题没有跑偏，B也做了很多准备）。

成就你的，也许也会打败你，每个人有每个人的选择，期待她越来越好！

20230401

最近去中国气象科技园与某企业交流，一起交流的人包括企业的两位创始人、公司顾问（某海关刚退休的领导）。

晚上去虎峪村参观了一下他们的别墅（接待场所），建筑风格很不错，融入乡土元素和古典文化。等回四川发展了，努力在老家和成都周边搞一个，相比城市的高楼大厦、车水马龙，静谧的乡村更有吸引力。

说回这家企业。

这家企业做农业展会策划起家，业务延展至农业园区规划、农业项目申报等业务。公司成立前几年，业绩节节攀升，第一年营业收入做到了4000万，第二年做到了8000万，势头强劲。

但是，疫情这三年，公司业绩大幅下滑，濒临破产。好在有前几年的积淀，公司挺过来了，今年的营业收入已经超过去年。可创始团队对公司的发展并不满意，头脑中一直在思考：

• 和同行相比，为什么同行在疫情期间业务量成倍增长，公司的业务量却萎缩了？

• 公司做的事情很杂，精力分散，聚焦在哪个方向？

• 如何招到满意的人才？

边干边找答案。两位合伙人谦逊、好学，四处寻找解决方案。说个题外话，两位创始人是从政府辞职出来创业，之前接触过不少有政府工作背景（特别是到达一定级别的）做得比较成功的创业者（如我的前老板、某客户L、ZP），擅长处理人际关系、好学、擅长沟通，给人靠谱的印象，和一些重要人员建立了良好的信任关系。

接下来我们交流了公司正在做的业务。感谢创始人的信任，对我们敞开心扉，谈了很多实质性的问题。

虽然交流只有短短的2个小时，但在交流中，我们发现了一些关键信息，这些关键信息中，暗藏了破局的方法。提了一些思路，创始人专门拿本子记录了下来。当然具体的建议，还需要做大量功课。此处不展开说。

在与客户交流时，并不是天马行空的聊天，而是带有一定框架和沟通技巧的。

一般可以从以下四个大方向，观察一家企业发展健不健康：

• 方向：选准一个方向
• 业务：把产品卖出去
• 组织：把人组织好
• 创始人：创始人（或创始团队）想干，有资源和能力干

每个方向下面，有无数关键指标，用于诊断企业发展情况。具体的指标需要根据企业实际情况选取。

在没有搞清楚真正的问题和事实之前，我们不会贸然给出建议。

在给中小企业提供建议时，有以下基本原则：

• 活下去是第一目标。有的业务从长远看对公司主业的共享很小，但是现阶段为了活下去，依然需要做，我们调侃为要“饥不择食”。
• 单点击穿是第一法则。充分发挥现有资源和能力的优势，在某个方向取得压倒性优势。
• 销售先行是第一策略。销售收入（或者利润）增长是解决问题的前提，如果解决的问题，不能带来销售收入或利润增长，这个问题没有必要解决。企业也不会买单，中小企业拖不起。
• 创始人是一。要回到创始人创业初心、人生叙事上，因为这是支撑他们前进的动力，也是产生行动、促成行为改变的根源。

总之，一定要务实，回归企业经营的本质，把企业当企业管，把人当人看，事当事干。

昨天交流的其他要点，如建立信任的方法、提问的方法、做政府项目等注意事项等，会写入清单。

20230318

《纳瓦尔宝典》是2022年大火的畅销书，本书集成了纳瓦尔对财富和幸福的思考。在此记录一些纳瓦尔的思考碎片。

先看一下纳瓦尔是谁？

纳瓦尔（NavalRavikant，1974年-），印度裔美国企业家和投资者，Usber、Twitter、Notion、StackOverflow等知名公司早起投资者。纳瓦尔9岁时随母亲从印度新德里移居纽约，1995年毕业于达特茅斯学院（八所常春藤盟校之一），主修计算机科学与经济学。毕业后，纳瓦尔在波士顿咨询公司短暂工作后，1999年创办消费品评论网站Epinions。

2007年，纳瓦尔和他人共同创立博客VentureHacks，并在同年成立早期风险投资基金“TheHitForge”。2010年，博客VentureHacks演变为AngelList，向需要天使投资基金的初创科技公司提供服务，网站逐渐发展为面向初创公司、天使投资人和希望在初创公司工作的求职者的平台。2022年，AngelList的估值达到40亿美元。

##财富篇

专长往往具有高度的技术性或创造性，不能被外包或自动化。

要想获得财富，就必须充分利用杠杆效应。商业杠杆来自资本、劳动力和复制边际成本为零的产品（代码和媒体）。

设定一个大胆的个人时薪，并严格执行。如果解决一个问题节省的成本低于时薪，那就忽略问题；如果外包一项任务的成本低于时薪，那就选择外包。

靠出租自己的时间是永远无法致富的。

从本质上看，上班就是给人打工。而企业所有者在承担风险和责任的同时也拥有知识产权和品牌效应。所以，他们支付给你的报酬一定低于你创造的价值。为了让你工作，他们会给你提供最低限度的报酬。

对一件事情的欲望越小，顾虑就越少，执念就越少，反而越会顺其自然，遵循内心。你会以自己擅长的方式，始终不渝地做下去，工作质量也会因此提高。

无论处于人生的哪个阶段，努力的目标都是不断提高自己的独立性，而不是升职加薪。拥有独立性，为自己独特的产出成果负责（而不是像打工一样为投入的时间负责），这才是最理想的状态。

用头脑赚钱，而不是用时间赚钱。

大胆地为自己设定一个很高的时薪，并坚持执行。一个理想的时薪应该高到近乎离谱的程度，如果不是这样，那就还不够高。

把时间花在省钱上是不会致富的。省出时间来赚钱才是正确的思路。

努力的作用被大大高估了。在现代经济中，工作的努力程度并没有那么重要。

忽略那些不同的声音。市场会做出决定。

如果你难以抉择，答案就是否定的。

如果在一个艰难的决定上意见不统一，你就应该选择短期内更痛苦的道路。

##幸福篇

幸福的人并不是时时刻刻都快乐的人。幸福的人是可以轻松地以特定的方式诠释事件、保持内心平和的人。

年轻的时候有时间、有健康，但没有钱。到了中年，有钱、有健康，但没有时间。老了以后，有钱、有时间，但没了健康。人生的大赢家就是同时拥有时间、健康和金钱。

幸福就是满足现状。而成功源于对现状的不满，是对现状的改造。两者只能选一个。

内心平和的敌人是社会和其他人灌注给你的期望。

要掌握获取幸福这个技能，你需要不断试错，通过亲身体验找到哪些方法有用。

如果不想跟一个人共事一生，那就一天都不要和他共事。

要做出原创性贡献，必须非理性地痴迷。

健康问题是对人生影响最大的问题。

世界上最简单的饮食原则：食物加工程度越深，就应该越少摄入。

如果真的想做一件事，有一个方法就是广而告之，让身边的人都知道。

如果有什么事情是你以后想做的，现在就去做，人生没有“以后”。

如果自认为人生失败，被社会抛弃，在正常的社会中没有合适的角色，你就能专心做自己的事情，而不会被能否成功困扰。这样反而更有可能找到一条成功的道路。

作为普通人我们并不需要掌握很多数学知识，只需要知道基本的统计学、算术等就够了。你应该对统计学和概率了如指掌，烂熟于心。

你必须找到属于自己的路，按照自己的方式去挑选、抉择、取舍。先想清楚自己想要的是什么，然后付诸行动。

勇气不是在枪林弹雨中冲锋陷阵，而是不在乎别人怎么想。

珍惜自己的时间。你唯一真正拥有的就是时间。时间比金钱更重要，比朋友更重要，比什么都重要。你的时间就是你的一切。不要浪费自己的时间。

总之，生命没有任何意义。归根到底，一个人必须创造自己人生的意义。你必须想清楚：“生命只是一场戏，而我只是一个观众？”、“我做的事情是为了自我实现吗？”、“我对某种东西的渴望是因为其本身吗？”。所有这些都是你编造出来的意义。

进化赋予人类的使命是成为生存和繁殖机器。

智慧是一种知道个人行为的长期后果的思维能力。

如果按照“新闻”所倡导的方式吃饭、投资、思考，你最终会变得营养不良、两手空空、道德败坏。

20230128

军争篇

竞争是逐步扩大自身优势，削弱敌人优势的过程。当你在某个方面具备压倒性优势时，就可以实现快速解决战斗。

但现实情况中，压倒性优势并不是一开始就有的，比如你和敌人实力悬殊并没有想象中那么大，甚至比还处在劣势。贸然行动，只会让敌人抓住你的漏洞，让你走向失败。

此时需要：创造并且扩大对自己有利的条件、削弱或者把敌人的的优势变为劣势、把握优势劣势相互转化的节奏。

创造并且扩大对自己有利的条件。

许多人常常陷入两大误区：一是只从自身特点出发去找优势，二是过度关注外部环境。

正确的做法是：让自己处在能持续激发优势的环境之中，强调环境和个人特点的匹配程度，并且是环境先行。比如，你想找一个女朋友，你在理工科大学读书，和在师范学校读书，找到女朋友的概率是不一样的，即使你的条件没变，但就因为”男多女少”，你在师范学校性别反而变成了优势。

优势和所处的环境有关，需要对环境保持敏锐，采取行动。当一个行业处在上升期和发展期时，你的能力并没有想象中那么重要，重要的是快速进场，抢占根据地，抓住市场红利。而当一个市场处在衰退期时，此时你思考的不是你在行业里面的竞争优势是什么，而是要思考如何在行业处在衰退期时退出。

把敌人引入自己的优势区，而非被敌人牵着走，疲惫地奔赴战场。

在资源有限的前提下，先在局部取得竞争优势，然后再逐步扩大竞争优势。即便敌人从整体上看有优势，但是局部或许没有那么强，此时可以先在局部建立根据地，实现“星星之火，可以燎原”。

削弱或者把敌人的优势变为劣势。

从正面瓦解敌人的优势极其难，特别是有的优势一旦形成，会越滚越大，持续几年。比如亚马逊的的飞轮效应。当敌我双方力量悬殊过大，正面竞争胜出的概率极其渺茫。

此时应避免正面进攻。打得过就打，打不过就不跑。一个人身高165cm，一个人身高2米，你说谁有优势？当然不能泛泛而谈优势和劣势。当两人去打球时，2米身高的显然更有优势；而去当宇航员，165cm不见得是劣势。

把握优势和劣势之间相互转化的节奏

优势并非永远不变，它会随着环境的变化而变化，要善于把握节奏。“围师留缺”指围攻敌军时，要留下出路，使敌军有逃生的机会，避免敌军负隅顽抗。”穷寇勿追”指不要追击一个已经被逼到绝境的敌人，因为他们会奋起反抗。

九变篇

外部环境会不断变化，敌我实力也会不断变化，由此需要根据变化不断调整策略。正如孙子所说：“治兵不知九变之术，虽知五利，不能得人之用矣。“

九变不是指九种具体的变化，泛指变化繁多。面对变化和不确定性时，会出现：感到害怕；对变化熟视无睹；未抓住变化的本质；面对变化，不采取行动等情况。

正确认识变化。认识到，面对变化和不确定性感到恐惧是正常反应，“变”是永恒的，变才可能带来新信息和新机会。

保持敏锐。从一个状态到另一个状态转变，有一个时间窗口，并非一瞬间就发生质变。在时间窗口期，需要通过各种细节，判断变化趋势。

抓住变化的本质。要区分必然因素导致的变化和偶然因素导致的变化。比如，人口数量不会大幅增长是必然变化，由此导致的肉类人均消费量会趋于稳定，前端养殖缺乏增长也是必然的，是不可逆的。而比如短期内受气候影响，某种疫病多发影响肉类供应，则属于偶然因素导致的变化。

大胆采取行动。2007年曹德旺观察到大量中小出口制造企业的成本远大于税后利润4%-5%，他根据这个变化，推断出这些企业将会遇到麻烦，并实地走访验证了他的结论。由此，他断定一场经济萧条将在1-3年内到来，并在内部刊物《福耀人》上发表了《一叶知秋》，要求停止一切扩张性投资，加紧要回应收账款，提高效率，降低成本，必要时关闭低效益或亏损企业。当时很多人还不理解，后面验证了他的想法是极其正确的。面对变化，一定要快准狠。

其次，在重大机遇来临时，要果断采取行动，进入战斗模式，而非和平时一样懒散。

2022年读书数量和读书笔记相比2021年少了不少，但阅读品味和信息获取、加工速度提升了不少，对阅读和信息分析有了新的认知。

2022年思想状态变化很大，大致分成三个阶段：1-3月，4-9月，10-12月。伴随思想状态变化，年初制定的阅读进度也有所影响，如4月份开始，在开智学堂报名的《人性大师阅读课》就没再学习了，第一次在开智捐了学费。好在始终没有放弃阅读，书籍成了整理思绪的港湾，在阅读过程中获得诸多有益思路。

2022年最喜欢的一句话是“知行合一，知可兼行，行不可兼知”，书是获取信息、提升认知最便捷的途径，不是唯一路径，除了读有字之书外，还要注重内隐知识，注重在“小圈子”里面传播，还未形成文本的信息。读书也要保持独立思考，用书指导行动，注重输出，不可读成书呆子。

整体数据

输入

今年读书80本左右，复习前几年读过的好书40本左右，以阅读电子书为主。阅读论文、研究报告、一手实操资料若干。

下图为使用Zotero订阅的行业期刊。

2022年仍然沿着“底层操作系统+专业技能精深+小专题”三条主线阅读，“底层操作系统”线以复习以往读过的好书为主，今年在“专业技能精深”上花费的精力最多，“小专题”则是一些零散的主题。全年阅读主题如下（部分书籍未列出）：

输出

2021年的读书总结中提到：

2022年，除好书相伴外，当走出书房，乘风破浪，直下江河。

目前看来，输出量还是太少，对输出质量也不满意，没有完全践行“在局部取得压倒性优势”，但在输出上还是有所进步。

全年输出如下：

• 笔记：全年根据阅读撰写文章24篇，其中撰写读书笔记9篇
• 书稿：1）协助同事写书，读了不少论文、研究报告、经典书籍，整理了40个案例（写书里的36个），整个过程受益良多。获得部分版税。2）正在写一本行业相关书籍，目前完成20%。
• 课件：一个课件，180页，改了10稿，借此加深了对某个企业管理诊断框架的认识和实践能力。
• 卡片：全年撰写读书卡片315张。知识星球灌水10万余字。

年度好书

进化论、博弈与交易类：《物种起源》《不确定世界的理性选择》《反脆弱》（重读）

历史、人物传记与诗歌类：《全球通史》（重读）、《富兰克林自传》（重读）、《中央帝国的财政密码》《古诗源》

创新、写作与说服类：《创新算法》（重读）、《文章讲话》《管理沟通指南 : 有效商务写作与演讲》《人格心理学》

企业管理类：《管理工作的本质》《管理者而非MBA》《卓有成效的管理者》（重读）、《精益创业》（重读）、《毛泽东选集》（重读）

数据科学类：《R数据科学》《Tableau从入门到精通》

野外生存类：《怀斯曼生存手册》

难以置信我会读的书：《如何征服英俊少男》《怎样征服美丽少女》

2023年展望

输出

2023年输出！行动！今年的目标是产出让人眼前一亮的作品。

输入

数量：分主题阅读，通过抽样阅读、结构阅读、卡片大法等阅读技巧，提高输入数量。2023年阅读将会更加倾向于商业一手实操资料，数据科学。

质量：通过阅读经典好书，一手资料，提高输入质量。

ChangeLog

20230126 完善“年度好书”部分

20230124 完善“整体数据”部分。

20230104 完成初稿，待完善内容。