爬取网页的方法
按照网页和APP划分，参考崔庆才老师的分享，可以划分为：网页爬取和App爬取。
网页爬取
(1)服务端渲染：页面结果由服务器渲染后返回，有效信息包括在服务器发来的HTML中，比如猫眼电影网站。
使用基本的HTTP请求库便可以实现爬取，如urllib、urllib3、pycurl、hyper、requests、grab等框架，其中运用最多的是requests。
(2)客户端渲染：页面内容由JavaScript渲染而成，真实数据通过Ajax获取，比如淘宝，今日头条网页内容。当操作获取更多数据时，URL没有变化。
客户端渲染，崔老师给了四个方法：
- 寻找Ajax接口，找到参数、请求方式，然后用HTTP库模拟；使用代理包Fiddler/Charles查看接口。
- 模拟浏览器执行，适用于借口复杂的情况。如使用Selenium、Splinter、Spynner、pyppeteer、PhantomJS、Splash、requests-html等实现，最常用的是Selenium。
- 直接提取JavaScript数据，适用于数据包含在HTML的结果之中，使用正则表达式即可获取。
- 模拟执行JavaScript。适用于已经掌握了JavaScript的某些执行和加密逻辑，如使用Selenium、PyExecJS、PyV8、js2py等库.
渲染：英文是render，通俗理解是通过特定方式把信息呈现给用户的过程。
App爬取
（1）普通无加密接口：
直接抓保获取请求，抓包工具有 Charles、Fiddler、mitmproxy。
（2）加密参数接口：
使用Fiddler、mitmdump、Xposed 等实时处理；破解加密逻辑。
（3）加密内容接口：
适用于获取的内容看不懂。可以使用可见即可爬的工具Appium、Xposed、hook获取渲染结果；反编译破解。
（4）非常规协议接口
非常规HTTP、HTTPS协议，直接抓包没有结果。使用 Wireshark抓取所有协议包，或使用Tcpdump实现TCP数据包截获。
如何选择爬取方法
在爬取内容前，需要先对网页的结构进行分析，分析需要获取的数据储存在哪里，从而选择适合的爬取方法。
页面解析的方法
| 解析方法 | 使用的库 |
|---|---|
| 正则表达式 | re |
| Xpath | lmx, Serapy Selecto |
| Json/XML | json, xml2dct |
| CSS Selector | pyquery, cssselect |
此外还有一种方法是智能解析，因学习深度没有达到，此部分内容先不展开。
内容储存
爬取内容的储存方法有很多种，需要根据需求选择储存方式。
| 文件形式 | 储存载体 | 常用库 |
|---|---|---|
| 文件 | JSON、CSV、TXT、图⽚、视频、⾳频等 | csv、xlwt、json、pandas、pickle、python-docx 等 |
| 数据库 | MySQL、MongoDB、HBase 等 | pymysql、pymssql、redis-py、pymongo、py2neo、thrift |
| 搜索引擎 | Solr、ElasticSearch 等 | elasticsearch、pysolr 等 |
| 云存储 | 七⽜云、又拍云、阿里云、腾讯云、AmazonS3 等 | qiniu、upyun、boto、azure-storage、google-cloud-storage 等 |