备查表5： AI 时代的技术栈

AI 时代的技术栈以fastapi+python为主。以下整理常见技术栈。

通用大模型：

• OpenAI API：以OpenAI的API为代表，用于开发各种智能应用。

前端：

• Vercel：一个用于部署前端应用的平台，支持自动化部署和无服务器功能。
• Next.js：一个React框架，用于构建静态和动态网站。
• TAIlwind CSS：一个实用的CSS框架，用于快速构建自定义用户界面。

后端：

• FastAPI：一个现代的、快速（高性能）的Python web框架，用于构建API。

数据库：

• Pinecone：一个向量数据库，用于高效存储和查询向量数据。
• pgvector：一个PostgreSQL扩展，用于向量相似性搜索。

算法：

• Python和Rust：Python用于一般算法开发，Rust用于高性能代码。

服务器：

• Vercel：国外服务器，用于部署全球化应用。
• 腾讯云：国内服务器，用于在中国大陆地区部署应用。
• Sealos：一个开源的云计算平台，用于构建和管理Kubernetes集群。

存储：

• 群晖：本地存储NAS，用于本地数据存储和备份。
• AWS和腾讯云：用于云端数据存储。

算力：

• NVIDIA：用于深度学习模型的训练和推理。

模型训练架构：

• Transformer：一种用于自然语言处理和生成任务的模型架构。

模型集市：

• Hugging Face：一个开放的机器学习平台和社区，提供各种预训练模型。

模型开发：

• Python与Rust：用于开发和优化机器学习模型。

支付：

• Stripe：一个在线支付处理平台，支持全球支付。