4.2.1 为什么使用AI代理
在我们的日常生活和工作中，许多重复性的工作都可以通过自动化、半自动化提高效率。AI代理(AI Agent)是人工智能领域最重要的研究方向之一，它们的核心目标是为用户完成特定任务和自动化流程。在智能客服、自动化办公工具，AI代理都发挥着越来越重要的作用。
AI代理（AI Agent）像是一个"超级助手"，具备感知环境、处理信息和作出决策、采取行动的能力。例如，在一个文章翻译的AI代理，可以模拟人类翻译文章的思维过程，通过初次翻译、反思初次翻译结果、二次优化翻译的方式，大大提升翻译质量。
为什么要使用AI代理来完成这些任务呢？答案很简单：为了解放我们的双手，让我们能够将时间和精力集中在更具创造性的事情上。借助AI大模型，我们可以将复杂任务拆解为多个步骤，并让AI系统自动完成部分或者全部步骤。工作模式由原来的人+机器，变成了人+AI代理（AI Agent），个人生产效率将会大大提高。
著名AI专家吴恩达教授总结了AI代理（AI Agent）的四种主要设计模式：
- 反思（Reflection）：AI大模型自己对自己生成的输出进行检查，提出反馈和改进建议。例如，在软件开发中，一个模型负责编写代码，另一个模型则负责代码审查。通过反复调整，代码质量得到了显著提升。
- 工具使用（Tool Use）：AI代理能够使用各种外部工具来增强自身能力，例如利用搜索引擎获取信息，或通过调用API来执行特定功能。
- 规划（Planning）：分解复杂任务，根据任务需求自主选择合适的工具和步骤。这一功能目前还不完全成熟，但在某些场景中已经展现了相当惊人的效果。
- 多智能体协作（Multiagent Collaboration）：多个AI代理分工协作，扮演不同角色（如CEO、设计师等），共同完成复杂项目。
这并非取代人类，而是协助人类工作。例如在邮件写作中，LLM可以生成初始内容，但仍需人工审核和调整，以确保内容的准确性和质量。这种人机协作模式既发挥了AI的效率，又保留了人类的判断力。